5、Redis6.0版的新特性1、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上 。
2、Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析 ， 命令的执行仍旧是单线程 。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。
3、Redis 创始人兼核心开发者 antirez 在博客介绍了将在 Redis 6 提供的新功能 —— Client side caching（客户端缓存）。
4、Redis（）的对象实例 。只要在外部拿到handler资源句柄，则可以对redis的操作进行扩展了 。在cache类里新增一个getHandler方法 。
redis开个线程扫过期订单1、时间不精准 。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些 。
2、定期删除 。每隔一段时间，默认100ms ， Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除 。原因一：跟 Redis 的版本有关系 ， Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。
3、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
【redis 多线程 单线程 redis多线程怎么用】4、不会 。Redis是单线程的，在多个Client并发操作时，秉承“先发起先执行”的原则，其它的处于阻塞状态 。因此不会同时监听 。
5、redis用单个CPU 绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的，所以它是单线程处理这个事 。在内存的情况下，这个方案就是最佳方案 。
6、都说学习需要带着问题 ， 带着思考进行学习 ， 下面就以问题的形式来学习下 Redis。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性1、相反 ， Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务，以此来提高Redis的整体性能 。
2、这意味着在并发环境下，你不必担心两个线程会同时修改同一个键的值 。一旦一个线程开始执行SET操作，其他线程必须等待该操作完成，才能进行修改 。
3、您在使用Redisson时出现相同数据的情况，有以下几种原因：数据重复插入，在插入数据时没有进行去重操作，导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入，在高并发环境下，多个线程同时写入相同的数据，导致重复数据的写入 。
4、数据的同步过程一般都涉及到全量数据的迁移以及后续增量数据的同步 。在主Master接收到SYNC命令之后，它会执行bgsave在后台生成一个RDB文件 ， 并且使用一个缓冲区记录从现在开始执行所有写命令 。
5、这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等 ， 不容易出错 。方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
6、Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上 ， 每个节点只负责一部分数据的读写操作 。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步 ， 以保证数据的一致性 。
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