mysql并发问题,同一用户能同时多少个请求?一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
MySQL服务器的最大并发连接数是16384 。受服务器配置 ， 及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些 。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置 。网络的带宽 。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显 。
Concurrent Connections（并发连接） 。这个参数决定了同时打开的数据库连接的数量 。对于一个运行在一台用于软件开发的计算机上的MySQL服务器来说 ， 这个数字一般不会太大，这时候选择Decision Support（20个连接）应该没什么问题 。
mysql数据库怎么解决高并发问题漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水 。当请求过多时，水直接溢出 。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度 。
这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题 。
数据库集群和库表散列 大型网站都有复杂的应用 ， 这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候 ， 数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是需要使用数据库集群或者库表散列 。
如何利用MySQL来处理大数据高并发请求网站?效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法 。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用 。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器 。
MySQL 从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
【mysql优化join mysql优化并发】概念二，关于HINT的使用 。这里我来说下HINT是什么，在什么时候用 。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作 ， 使她生成最优的执行计划 。
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