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mysql怎么检索索引 mysql索引怎么看

IT技术索引

如何利用mysql索引优化检索索引用于快速找到特定一些值的记录 。如果没有索引，MySQL就必须从第一行记录开始读取整个表来检索记录 。表越大，资源消耗越大 。如果在字段上有索引的话，MySQL就能很快决定该从数据文件的哪个位置开始搜索记录，而无须查找所有的数据 。如果表中有1000条记录的话，那么这至少比顺序地读取数据快100倍 。注意，如果需要存取几乎全部1000条记录的话，那么顺序读取就更快了 ， 因为这样会使磁盘搜索最少 。
大部分MySQL索引(PRIMARY
KEY,
UNIQUE,INDEX
和
FULLTEXT)都是以B树方式存储 。只有空间类型的字段使用R树存储，MEMORY
(HEAP)表支持哈希索引 。
字符串默认都是自动压缩前缀和后缀中的空格 。
通常 ， 如下所述几种情况下可以使用索引 。哈希索引(用于
MEMORY
表)的独特之处在后面会讨论到 。
想要尽快找到匹配
WHERE
子句的记录 。
根据条件排除记录 。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引 。
做表连接查询时从其他表中检索记录 。
想要在指定的索引字段
key_col
上找到它的
MIN()
或
MAX()
值 。优化程序会在检查索引的
key_col
字段前就先检查其他索引部分是否使用了
WHERE
key_part_#
=
constant
子句 。这样的话，
MySQL会为
MIN()
或
MAX()
表达式分别单独做一次索引查找，并且将它替换成常数 。当所有的表达式都被替换成常数后 ， 查询就立刻返回 。如下：
SELECT
MIN(key_part2),MAX(key_part2)
FROM
tbl_name
WHERE
key_part1=10;
对表作排序或分组，当在一个可用的最左前缀索引上做分组或排序时(如
ORDER
BY
key_part1,
key_part2) 。如果所有的索引部分都按照
DESC
排序，索引就按倒序排序 。
有些时候，查询可以优化使得无需计算数据就能直接取得结果 。当查询使用表中的一个数字型字段，且这个字段是索引的最左部分，则可能从索引树中能很快就取得结果：
SELECTkey_part3FROMtbl_nameWHEREkey_part1=1
假设有如下
SELECT
语句：
如果在
col1
和
col2
上有一个多字段索引的话 ， 就能直接取得对应的记录了 。
希望能解决您的问题 。
mysql 索引怎么使用CREATE
[UNIQUE]
INDEX
ON
(字段
[ASC|DESC]);
UNIQUE
--确保所有的索引列中的值都是可以区分的 。
[ASC|DESC]
--在列上按指定排序创建索引 。
(创建索引的准则：
1.如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显) 。
2.不要试图对表创建两个或三个以上的索引 。
3.为频繁使用的行创建索引 。
)
示例
create
index
i_1
on
emp(empno
asc);
如何使用mysql的全文索引搜索你有没有想过如何使用搜索功能在所有整站中实现！互联网博客和网站，大多数都采用MySQL数据库 。MySQL提供了一个美妙的方式实施一个小的搜索引擎，在您的网站（全文检索） 。所有您需要做的是拥有的MySQL 4.x及以上 。MySQL提供全文检索功能，我们可以用它来 ??实现搜索功能 。
首先，让我们为我们的例子中设置一个示例表 。我们将创建一个名为第一个表 。
CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body)
);
在此表中还可以添加一些示例数据 。执行后，插入查询 。
INSERT INTO articles (title,body) VALUES
('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),
('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');
一旦样本数据是准备好，我们可以开始我们的全文检索功能 。
自然语言全文搜索
尝试我们的示例表上执行下面的SELECT查询 。
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
你就能看到结果如下：
在下面的数据库比较5 MySQL与YourSQL的...
MySQL教程DBMS 1代表数据库...
我们在上面的SQL查询（标题，正文）反对（“数据库”）的比赛，选择所有的记录，列标题和正文进行全文搜索 。
您可以修改该查询，并创建您自己的版本 ， 以自己的数据库中执行全文搜索 。
布尔全文搜索
它可能发生，你要指定某些关键字在您的搜索条件 。此外 ， 您可能要忽略某些关键字 。布尔全文搜索可以用来执行这些要求的全文检索 。
检查下面的SELECT查询 。
【mysql怎么检索索引 mysql索引怎么看】SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
AGAINST (' MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
如果您发现上述选择查询，我们增加了布尔MODE反对（） 。这个查询将获取MySQL的关键字 ， 但不YourSQL关键字的所有记录 。请注意 和-我们以前指定的关键字！
在执行此功能 ， MySQL使用什么有时也被称为布尔逻辑作为暗示 ， 其中： 代表与-代表不是[无操作员]暗示或
以下是几个例子布尔搜索条件 。
“苹果香蕉
查找行至少包含两个词之一 。
“ 苹果 果汁”
寻找包含两个单词的行 。
“ 苹果Macintosh
查找行包含“苹果” ， 但排名的行，如果它们也包含“麦金塔” 。
“ 苹果Macintosh的”
查找行包含“苹果”这个词，而不是“麦金塔” 。
' 苹果Macintosh的“
查找包含单词“苹果”的行，但如果该行也包含单词“麦金塔” ， 速度比如果行不低 。这是“软”比“ 苹果Macintosh电脑”，为“麦金塔”的存在，导致该行不能在所有返回的搜索 。
' 苹果 （营业额馅饼）“
行包含“苹果”和“营业额”，或“苹果”和“馅饼”（任何顺序）的话，但排名“苹果的营业额”比“苹果馅饼“ 。
限制
支持全文检索的MyISAM表只 。MySQL 4.1中，使用多个字符设置一个单一的表内的支持 。然而 ， 在一个FULLTEXT索引的所有列，必须使用相同的字符集和校对规则 。MATCH（）列列表必须匹配完全在一些列清单表的FULLTEXT索引定义，除非这场比赛（）是在布尔模式 。布尔模式搜索 ， 可以做非索引列，虽然他们很可能是缓慢的 。
用mysql查询某字段是否有索引怎么做？显示一个表所有索引的SQL语句是：
show index from 数据库名.表名
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句：
show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名'
下面的SQL语句在我的数据库上执行成功：
show index from web.clubuser where column_name like 'user' 。
MYSQL索引问题：索引在查询中如何使用？假如你有一个表，
SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)6 );你的业务 ， 有一个查询，是
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错 。
随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了 。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样 ， 可以加快前面那个查询的速度 。
但是，某天，你执行了下面这个SQL，发现速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说，也就是 WHERE 里面的条件 ， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有，该不该用 。
多列索引，就是一个索引，包含了2个字段 。
例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'
AND age = 25
这样的查询，将能够使用上面的索引 。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了，不需要再访问表了 。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'
这个时候， name 与 age 都包含在索引里面 。查询不需要去检索表中的数据 。
Mysql如何建立英语单词搜索索引方法/步骤
我们首先打开mysql的客户端管理工具 Navicat
在客户端管理工具连接上数据库后mysql怎么检索索引，点击选中要修改的库 。然后点击‘Tables’来打开表视图 。
打开后在右边找到要修改的表 ， 右键点击这个表然后点击‘Design Table’（设计表）
打开后，在这里点击上方的‘Indexes’，也就是索引 。
现在该表的索引为空，我们点击下方的 号图标来添加一个 。
在这里先输入索引名称，然后点击这个按钮来选择列，看是对哪一列进行索引 。
点击后就会弹出窗口，在这里会列出这个表的所有列，我们在这里选择'name’，即是对这个name列进行索引的 。
最后选择索引的类型，我们在这时选择全文索引，一般对字符串的索引都是选择这个的 。
设置好后，点击保存按钮，或快捷键ctrl s保存就行mysql怎么检索索引了 。
关于mysql怎么检索索引和mysql索引怎么看的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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