python的numpy中合并array直接用实例说明：
In [1]: import numpy
In [2]: a = array([[1,2,3],[4,5,6]])
In [3]: b = array([[9,8,7],[6,5,4]])
In [4]: numpy.concatenate((a,b))
Out[4]:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[9, 8, 7],
[6, 5, 4]])
或者这么写
In [1]: a = array([1,2,3])
In [2]: b = array([4,5,6])
In [3]: numpy.vstack((a,b))
Out[3]:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
python中有将两列数据合并为一列数据的函数么有，要用apply函数 。一种方式：
def my_test(a, b):
return ab
df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)
apply完了产生一列新的series 。注意axis=1 不能漏了，表示apply的方向是纵向
python两个长度相等的list元素合并？1.简介：Python 中 list 的合并操作
2.所需工具/原料: python2.7
3.方法:
l1=['L','O','L']
l2=['lu','a','lu']
# 将两个list合二为一
l1 l2 （或 l1.extend(l2)）
#运行结果：
['L', 'O', 'L', 'lu', 'a', 'lu']
# 将两个list捆绑
zip(l1,l2)
#运行结果：
[('L', 'lu'), ('O', 'a'), ('L', 'lu')]
# 将两个list合为一个dict
dict(zip(l1,l2))
#运行结果：
{'L': 'lu', 'O': 'a'}
4.注意事项: Python中的很多函数方法都是可以'跨界'活用的python中合并函数 ， 如果python中合并函数你只从list的函数方法中找解，这个问题就十分棘手
【python中合并函数 python函数】python中合并函数的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python函数、python中合并函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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