mysql读写分离原理是什么?要如何操作?而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式 ， 还有一种是独享表空间存储方式 。
MySQL 读写分离可以通过程序实现 。具体方法如下：- 生产环境中要实现读写分离需要有 MySQL 主和 MySQL 从服务器 。- 在 MySQL 主服务器上建立写的帐号并给予相关权限（如 SELECT，INSERT， UPDATE，DELETE） 。
而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 （insert、update、delete），则直接操作 主库 ；如果是 读操作 （select） ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦 。
在mysql proxy 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下，用mysql proxy 需要相当大的工作量，目前mysql proxy没有现成的 lua脚本 。
关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的 。
mysql读写分离,惯用的都用什么方案高可用且性能稳定可靠；这个属于架构上的，架构上要做高可用，和中间件没关系 能够很好的解决脑裂问题；架构上可以解决 能够解决主从数据库之间的数据同步时的延迟导致数据访问不一致的问题 。
关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的 。
--- oracle 常用的读写分离方案有DG（备库可读）操作写入archivelog，再通过网络传输到备库，备库再用archivelog还原数据 ， 已到达同步的目的 。
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离 。
mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同1、读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力 。
2、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存 ， 类似于hibernate的三级缓存 ， hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
3、redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。
4、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率 ， 但是保存时间有限 。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?1、读写分离 。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步 。如果其中记录不断有update ， 最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
2、也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的 。一般是表中的字段较多，将不常用的， 数据较大 ， 长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。
3、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差 。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。
【mysql读写分离原理详解 mysql读写分离有哪些好处】4、优化服务器性能 ， 用RAID5（SAN），加内存本身的升级，提高硬盘I/O性能 。数据库总体性能优化：数据表最好能拆成小表 。
5、在我们使用MySQL数据库时 ， 比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询 ， 条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法 ， 但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异 。这里主要介绍下select查询优化的要点 。
6、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类 ， 拆分为多个表 。
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