redis存储临时数据可靠吗数据备份：Redis支持数据备份，可以在生产环境中定期备份数据到云存储或本地存储，以防止数据丢失或意外删除 。数据恢复：Redis支持数据恢复，可以通过备份数据或者主从复制机制快速恢复数据，以应对数据丢失或故障的情况 。
常见的说法是 ， 有N多热点数据，又是临时用一下，又想提高并发速度，吞吐量，那就可以考虑，如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好，活动完后失效 。我的看法 ， 有足够多的内存，我又想让系统极快 。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
如果你非要用一种nosql来做数据库，推荐你用Mongodb 。这种KV存储完全不具备数据库所能提供的数据安全性保障 。所以还是用来做缓存比较合适 。redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的 。
redis数据缓存在哪里1、所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库 ， 所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
3、redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
redis是关系型数据库吗不是 。redis是一个key-value的nosql数据库（非关系型数据库） 。支持存储的value类型包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis不是关系型数据库 。关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中，数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性 ， 每一行称为一个记录，记录表示实体的实例 。
启动redis-cli时没有设置集群模式 。redis属于非关系型数据库，通过键值对保存数据，不适合做频繁的更新数据，找不到error_movedata，是由于启动redis-cli时没有设置集群模式 ， 它可以解决高并发和大量数据访问，方便快捷 。
redis是一个典型的非关系型数据库 ， 可以作为消息中间件使用 。
REmote DIctionary Server（Redis） 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库 。
redis什么类型数据库?1、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
2、可以，Redis是一种分布式的K-V数据库，非常适合大规模海量数据的K-V读写查询 。但不适合做复杂的统计分析 。
3、NoSQL是指非关系型数据库，是对不同于传统关系型数据库DBMS统称 。有几种典型NoSQL数据库 。文档存储数据库是以文档为存储信息基本单位，如BaseX，CouchDB，MongoDB等 。
4、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中 ， 数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性，每一行称为一个记录，记录表示实体的实例 。在Redis中，每个键对应一个唯一的值 。
5、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库 ， 也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
redisson出现相同数据基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个 。
RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能 ， 与服务端无关 。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端，然后客户端再一次性读取所有的命令回应 。
再继续思考 ， 还有一个更极端的问题是，redis如果是单节点的，它宕机了；或者是主备节点的，但是备份节点还没有来得及同步主节点的数据，主节点拿到锁之后，在同步数据之前就马上宕机了，则也有可能出现锁不住的问题 。
Redlock核心思想是这样的：部署多个redis master节点，确保它们不会同时宕机 。而且这些主节点之间是完全独立的，它们之间没有数据同步 。同时，我们需要确保使用相同的方法来获取和释放锁 。
我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可 。好像还是不够深入，我们接着看 。
通过这个命令设置一个hash数据结构，这行命令执行后，会出现一个类似下面的数据结构：上述就代表“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586：1”这个客户端对“myLock”这个锁key完成了加锁 。
redis怎么迁移数据?配置迁移链路 在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移 。根据需要选择合适的冲突处理策略 。选择迁移对象 在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表 。
选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系 ， 将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具 。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案 。
除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等 。
【redis实时数据库 redis行情数据】Redis Dump & Restore：Redis官方提供的命令行工具，操作简单 ， 适用于小规模数据迁移 。然而，它不支持在线迁移，需要在Redis服务停止状态下进行数据导出和导入 。
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