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redis全局计数器 redis全局计数

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increment()函数本文使用spring封装的spring-data-redis进行操作，在对某key进行increment（）方法实现计数器 ， 此计数器可以用在分布式当中，不会局限于某一jvm 。
this指的是此对象自身 。也就是哪个对象里面用this就指的是哪个对象 。this.increment（）是指此对象的方法 。
static变量只初始化一次，每次调用结束时会保留结果，下次调用时的初始值是上一次调用结束时的值 。也就是说语句static int x=0；只会执行一次 。
【redis全局计数器 redis全局计数】函数连续的增量定义如下：函数增量是一种数学概念，指的是函数输入值发生变化时，其输出值的变化量 。它可以帮助我们计算函数的变化量 ， 从而更好地理解函数的特性 。
UGNX阵列增量的使用方法分享：点击“插入”-“关联复制”-“阵列特性”，弹出如下图所示窗口 。布局选择“线性”，设置方向1和方向2的数组成员个数和间距 。缺省情况下，数组增量函数是隐藏的 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的 ， 我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
3、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景 。
4、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现 。描述： set是string类型的无序集合 。
5、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
6、Redis提供的incr命令来实现计数器功能 ， 内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。分布式会话 。
Redis-全局唯一ID在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复 ， 提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈 ， 这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去 。这大大增加了网络IO的次数和数据体积 。
这里，ARGV[1] 是一个可传入的参数变量，可以传入唯一值 。比如一个只有自己知道的 UUID 的值，或者通过雪球算法，生成只有自己持有的唯一 ID 。
由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁 。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待 。
每个redis实例在启动时候，都会随机生成一个长度为40的唯一字符串来标识当前运行的redis节点，查看此id可通过命令info server查看 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
4、可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
5、此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
6、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
redis数据类型和应用场景1、redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
2、Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
3、redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等 。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB 。
4、ziplist的entry 的格式：prevlen encodinglen entry-data prevlen ：前一个元素的长度，相当于节点保存前一个元素的指针 。
5、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。
6、Redis全称为：RemoteDictionaryServer（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sortedset）、hash 。

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