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mysql优化选择最佳索引方案 mysql优化选择最佳索引

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如何构建高性能MySQL索引1、如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率 。
2、◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快 。
3、Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引） 。
4、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性 。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因 。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位） 。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 。
5、大部分的MySQL索引（PRIMARY KEY， UNIQUE，INDEX， FULLTEXT）都是以B-Tree结构来存储，而空间数据索引则使用R-Tree结构来存储 ， 内存表则使用哈希索引 。？ ？ 字符串在创建索引时会自动去除首尾的空白 。
6、那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据 ， 而无需回表，这减少了很多的随机io操作 。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略 。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 。效率高 。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引1、username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描 ， 即准确可找到该记录 。相反 ， MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
2、在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引 ， MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
3、所以在实际应用中 ， 要量身定做 ， 使用慢查询分析工具分析 。开启索引缓存 ， 直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新 ， 将耗掉更多的时间 。
4、我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引） 。
mysql优化:覆盖索引(延迟关联)1、覆盖索引 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取 。也可以称之为实现了索引覆盖 。
2、又叫做 索引覆盖 ， InnoDB中支持覆盖索引，即 从辅助索引中就可以得到查询的记录 ， 而不需要查询聚集索引中的记录 。
3、尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL 。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂 。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值 。
4、对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的 。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢 。
5、组合索引是两个及以上的字段组合到一起，这样的话，只有where 前两个判断都到用到这个组合字段才有用，其他情况是用不到索引的 。比如索引 a，b 只有where a=xx and b=xx的时候有用 。
6、那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作 。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略 。所以 ， 在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 。效率高 。
MySQL数据库优化(七):MySQL如何使用索引就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样 。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更?。?可以代替多个单一索引 。
一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，=，BETWEEN ， IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引 。
在数据库表中 ， 使用索引可以大大提高查询速度 。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
mysql的索引用的什么数据结构MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT 。
而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录 。
B+ 树是对 B 树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的 。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储 。
【mysql优化选择最佳索引方案 mysql优化选择最佳索引】RTREE在mysql很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种 。

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