面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、Redis持久化就是把数据保存到磁盘上（可永久保存的存储设备中），以便数据恢复 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set(key，value，NX，EX，timeout) 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 ， 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等 。
3、简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时 ， 就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
点击这个一键还原就OK ， 当然有的品牌电脑会设计一个一键还原的快捷键，（比如F11 。F9） ， 找到一键还原这个快捷键，点击 ， 系统就还原了 。
分部数量太多，每个分部选择的网络运营商不同，因而网络管理的方式也不同，总部无法有效地对所有的分支机构进行管控 。
java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答一般情况下是不会的，会 问一些测试的基础问题，还有就是设计测试用例，有的公司也会问你测试工具有关的问题 。
是，因为java方法中传递的是引用，就ok 。如果回答中，将引用说明了自己的理解，加分 。面向对象基础类 重载和重写的区别？这个看个人理解，理解没有什么大的偏差就ok；回答出多态相关的，加分 。
【redis经典面试题，redis面试题及答案】考点分析：上面的只是对一些基本特征的简单总结，针对Map相关可以扩展的问题很多，从各种数据结构、典型应用场景，到程序设计实现的技术考量，尤其是在Java 8里，HashMap本身发生了非常大的变化，这些都是经常考察的方面 。
有可能刚开始，还是讨论比赛和分布式 。后面就会问你一道大量文本处理的问题，例如“找出一个大文本中的Top3的字符串” ， 没有做过这方面的研究 。Java问题：“讲一下JVM的结构 。
面试碰到分布式技术面试题该怎么解答?1、问题：“你工作中最主要的部分是什么？”面试官是在询问你的主要任务和职责，同时在考查你是否知道你的关键绩效指标是什么以及你在工作中是不是会给予这些指标足够的重视 。
2、面试官：Linux了解吗？我：Linux我只有一些使用经验 ， 没有开发经验 。
3、说一道常见面试题： 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端 。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案 。
4、言归正传，其实我觉得这是一个思考题 ， 首先我们要看的应该是条件是哪些？上图的例子日志消息就是使用的 kafka，为什么是kafka？Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，属于 Apache 顶级项目 ， 社区活跃 。
5、MVC的各个部分都有那些技术来实现？如何实现？MVC是Model-View-Controller的简写 。
6、当然，面试官员的能力水平有高有低 。有些面试官员的问题可能更好有些面试官员的问题很专业 。毕竟，每个求职者的知识水平都是有限的，所以大多数求职者都会面临一些问题无法回答的情况 。
面试问题redis有哪些集群方案了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构 ， 即一个master主节点，挂n个slave从节点 。这时，如果主节点失效，Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点，整个集群继续对外提供服务 。
Redis 的集群模式是如何实现的？Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 Redis 0 版本正式推出的 。Redis Cluster 去中心化 ， 每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接 。
Redis Sharding可以说是Redis Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上 。
以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点，因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级，对业务比较友好 。并且升级相对平滑 ， 可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制)，内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
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