使用Python构造经验累积分布函数（ECDF）对于一个样本序列python指示函数，经验累积分布函数 (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定义为
其中是一个指示函数python指示函数，如果，指示函数取值为1 ， 否则取值为0，因此能反映在样本中小于python指示函数的元素数量占比 。
根据格利文科定理（Glivenko–Cantelli Theorem），如果一个样本满足独立同分布(IID) ， 那么其经验累积分布函数会趋近于真实的累积分布函数。
首先定义一个类，命名为ECDFpython指示函数：
我们采用均匀分布（Uniform）进行验证，导入 uniform 包，然后进行两轮抽样，第一轮抽取10次，第二轮抽取1000次，比较输出的结果 。
输出结果为：
而我们知道，在真实的0到1均匀分布中，时 ， ，从模拟结果可以看出 ， 样本量越大，最终的经验累积分布函数值也越接近于真实的累积分布函数值，因此格利文科定理得以证明 。
如何用def定义一个函数？在Python中，用def关键字定义一个函数的语法如下：
python
def function_name(parameter1, parameter2, ...):
# 函数体
return result
其中：- def：关键字，用来指示我们正在定义一个函数- function_name：函数的名称 ， 根据命名规范应该以小写字母和下划线组成，用于标识该函数- parameter1, parameter2, ...：函数的参数列表，用于接收函数调用方传递的数据 。可以有0个、1个，也可以有多个 ， 如果有多个，用逗号分割- :：冒号，用于表示函数体开始 。冒号后面必须存在一个缩进，缩进的语句是函数体- # 函数体：函数体是我们自己写的一些Python代码，它是函数的主要逻辑，用于完成特定的任务- return result：函数的返回值，用于向函数调用方返回处理结果 。如果不需要返回结果 ， 可以省略这一行下面是一个简单的示例：pythondef add(x, y):result = xyreturn result这个函数名为add ， 接收两个参数x和y，功能是将x和y相加，并返回结果 。在函数体中，使用变量result保存计算结果，然后通过return语句返回计算结果 。
python3函数定义的格式问题-:标记返回函数注释,信息作为.__annotations__属性提供,__annotations__属性是字典 。键return是用于在箭头后检索值的键 。但是在Python中3.5 ， PEP 484 - Type Hints附加了一个含义：-用于指示函数返回的类型 。它似乎也将在未来版本中强制执行 。
eg:
【包含python指示函数的词条】def test() - [1, 2, 3, 4, 5]:
pass
print(test.__annotations__)
输出：
{'return': [1, 2, 3, 4, 5]}
python指示函数的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、python指示函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
推荐阅读
- 为什么路由器一直亮红色的，为什么路由器亮红光
- 奶茶游戏模拟经营，模拟做奶茶游戏
- 怎么看显卡最低配置多少，显卡在哪看配置
- c语言调用函数好处 c语言调用函数的好处
- 如何mysql字段的编码格式，mysql字段说明代码
- 央视抖音直播账号是什么，央视抖音号的内容特点
- 儿童游戏动作编排，儿童动作类游戏
- python函数单例 单例 python
- chatgpt只能回答一个问题的简单介绍