BitMap原理与实现1、BitMap的原理 BitMap 的基本原理就是用一个bit 位来存放某种状态，适用于大规模数据，但数据状态又不是很多的情况 。通常是用来判断某个数据存不存在的 。
2、BitSet就是实现了Bit-Map算法 。BitSet位于java.util包下，从JDK0开始就已经有了 。该类实现了一个按需增长的位向量 。位集的每一个组件都有一个boolean类型的值 。BitSet的每一位代表着一个非负整数 。
3、位图图像（bitmap），亦称为点阵图像或绘制图像 ， 是由称作像素（图片元素）的单个点组成的 。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样 。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块 。
4、理解Bitmap的最终内存占用计算原理和内存占用各个参数，我们对Bitmap的处理时就有具体的目标 。比如常见的优化Bitmap加载过程，其实就是对Bitmap加载时的各个变量参数设置修改 。
redis最大多少个节点问题1、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述，集群节点越多 ， 心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
2、同时，由于其他设计折衷 ， Redis集群不可能扩展到超过1000个节点 。因此，16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个 。
3、根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力 。并且可以通过更改redis配置文件，将Redis最大客户端连接数改为10000 。
4、因为，那样的结构需要9个节点 。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点 。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点 ， 就只能是1master对应1slave这种方式 。
5、分布式架构设计中，核心问题即为如何分片数据 。在技术的更替中出现过以下分布式hash算法：redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个slot上，基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
6、其实就是分布式协调中的quorum判定啦，大多数就是指半数 。如哨兵数量是5，那大多数就是5/2+1=3个，哨兵数量是10大多数就是10/2+1=6个 。
Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?1、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
2、Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB 。
【redis bitmap数据类型 redis的bitmap结构】3、操作中key理解为集合的名字四 zset（排序set）zset是set的一个升级版本 ， 他在set的基础上增加了一个顺序属性 ， 这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序 。
4、redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
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