基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统NodeJS的适合做网站，但比专业的HTTP服务器要弱太多，4核心主机面对3000QPS就吃力 ， 更多的关于NodeJS的性能问题，可以参考网络文章 。
winston 目前最新版本1，周下载量在300万以上，github star 13k+，可以说是一个非常流行的nodejs 日志管理库 。值得每个nodejs 开发人员去熟悉和了解 。
普通网站app的session实现方案也就两种，cookie或者url参数（query string），应该没更多的了 。因为http也就是个无状态协议 ， client不自己说清楚自己是谁，server永远是不知道的 。
服务环境的不同 nodejs一个是前端框架 ， vuejs一个是服务端语言 。nodejs是js运行时，运行环境，类比java中jvm 。
如何评价RethinkDB?和MongoDB,Redis有什么区别?1、rethinkdb和mongodb区别 rethinkdb是一个存储json的文档型数据库，查询方便 ， 维护方便 。nosql当前有2类产品，一类是面向开发人员的，像mongodb；一类是面向运维人员的，像cassandra 。
2、支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点 。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。
3、一致性也不同：redis支持事物，仅能保证事物中的操作按顺序实行，而mongodb不支持事物，靠客户端自身保证 。
4、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
mongoDB主要使用在什么场景?1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储 ， 一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
3、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
4、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
用mongodb专门做日志库合适吗因此，对于需要处理大量数据的应用 ， 如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择 。无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据 。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息 ， 并对这些信息进行多维度的分析 。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析 ， 在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率 。
嵌套文档 ， 业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞 ， 虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
Mongodb 管理工具Mongodb StudioMongodb是一款性能优良，功能丰富的文档型非关系型数据库 。由于该数据库是开源项目并且还在不断更新中，目前为止在任何平台上都不能找到功能相对完整的客户端数据库管理工具 。
游戏服务器使用MongoDB作为数据库,还有必要使用Redis缓存吗1、可以 ， 配合也有提升性能的 。redis是内存性数据库，会更快 。
2、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上 。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志 ， 当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复 。
3、MongoDB不多说，不是一个类型的东西，Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了 。而对于性能，Redis作者的说法是平均到单个核上的性能，在单条数据不大的情况下Redis更好 。
4、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候 ， 是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式 ， 因此可以存储比较复杂的数据类型 。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库 ， 它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的 。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力 。
【mongodb mongos mongodb游戏怎么样】数据库的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建 ， 而不需要你手工去新建立 。
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