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mongodb建表和字段 mongodb主表与从表数据互通吗

mongodb睿知

mongodb使用场景是什么?MongoDB适用于需要处理大量数据 ， 特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息 ， 以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
标签数据可以落主表字段么数据落表是保存好了数据意思 。标签圈群的时候，选择的是静态、动态群体，群体会默认生成一张表在存储资源上，简称落表 。
打开一个班各学科成绩的数据表——点击插入——数据透视表——选择一个表或区域 。选择要添加到报表的字段那里选择班别、姓名以及各学科的名称，这样就出现有两个行标签：班别和姓名标签 。
【mongodb建表和字段 mongodb主表与从表数据互通吗】“列标签”，将字段移到字段列表中，同时将该字段移动到数据透视表中的列标签区域中的列标签区域 。“行标签” ， 将字段移到字段列表中，同时将该字段移动到数据透视表中的行标签区域中的行标签区域 。
如果之前没有定义过 ， 就新建维度指标等 ， 并关联到正确的表字段上，在第一步导入表的过程中也可以快速关联到已经存在的维度指标 。第三步：生成派生指标 。有了维度 ， 原子指标等元数据，就可以定义派生指标了 。
首先右键点击任意一个单元格 。然后我们需要点击“数据透视表”选项 。然后我们需要点击菜单栏“设计”菜单 。然后点击“分类汇总”中的“不显示分类汇总”选项 。
整个数据透视表 源数据中 C2 和 C8 中源值的汇总在数据透视表中，源数据中的每列或每个字段都成为汇总多行信息的数据透视表字段 。在上述示例中 ， “运动”列成为“运动”字段，高尔夫的每条记录在单个高尔夫项中进行汇总 。
什么是mongoDB数据库1、没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
2、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置 ， 同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
4、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库 ， 是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
6、Mongodb是非关系型数据库（nosql ） ， 属于文档型数据库 。

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