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nosql如何查看集合的统计信息，数据库集合查询的实例

集合IT技术

什么是NoSQL数据库?NoSQL，指的是非关系型的数据库 。NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)，意即不仅仅是SQL 。在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量 。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDBMS）来处理 。
NOSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，它旨在为大规模数据存储和处理提供更高的性能和更灵活的数据模型 。NOSQL数据库主要分为四类：键值存储数据库、文档型数据库、列存储数据库和图型数据库 。
NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不强制要求遵循固定的模式或关系 。相比于传统的关系型数据库，NoSQL数据库更适合于处理大规模的非结构化或半结构化数据 。
关于SQL中的集合查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句 。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等 。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段 。
如果 EXCEPT 或 INTERSECT 用于比较两个以上的查询集，则数据类型转换是通过一次比较两个查询来确定的，并遵循前面提到的表达式求值规则 。
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中 。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景 。
选择列表：是指出所查询列，它可以是由一组列名列表、星号、表达式、变量等构成 。选择部分列 ， 并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序和选择列表中所指定的列名排列顺序相同 。
(一)Redis-NoSql是什么、能干嘛,与关系型数据库的区别1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式 ， 保证数据不丢失 。
2、但是，NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束 ， 因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系型数据库 。总的来说，关系型数据库更适合存储结构化数据 ， 执行复杂的查询和事务处理 ， 保证数据一致性和完整性的场景 。
3、Nosql的全称是NotOnlySql，这个概念很早就有人提出 。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库 。就像我们常用的mysql，oralce、sqlserver等一样 ， 这些数据库一般用来存储重要信息，应对普通的业务是没有问题的 。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据1、首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图，提示connecting to……，说明连接成功了 。
2、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作 ， 这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
3、对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据 。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可 。
4、mongod.exe –config mongodb.configmongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件，需要在此配置文件中指定数据目录(比如，dbpath= C：\Mongo\Data)的位置 。
5、传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由 （database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
6、MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表，文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录 。但两者并 不完全对等 。
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