linuxredis内存默认多大体积 Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的 ， 以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似 。所以文件非常小 。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存 。
其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大?。?2位操作系统下最多使用3GB 。
所以redis中可以进行哨兵的配置，具有高可用性，即是在主挂了之后 ， 哨兵检测到后，会在从中进行投票，投票数多的晋升为主 。
③Redis支持数据的备份 ， 即master-slave模式的数据备份 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
linux下查看内存的命令？top命令能显示系统内存 。目前常用的Linux下查看内容的专用工具是free命令 。下面是对内存查看free命令输出内容的解释：total：总计物理内存的大小 。used：已使用多大 。free：可用有多少 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在1、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例 ， 100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
2、可以控制主节点数据量在 2~4GB（仅供参考），这样可以让全量同步执行得更快些，避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大?。?还是之前的 client-output-buffer-limit 参数 。
3、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者 ， 不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
4、因此，有强一致性要求的数据 ， 不能放缓存 。首先，采取正确更新策略，先更新数据库 ， 再删缓存 。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列 。
redis存储几个g的数据redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
那既然内存是有限的，比如redis就只能用10个G，你要是往里面写了20个G的数据，会咋办？当然会干掉10个G的数据，然后就保留10个G的数据了 。那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据，保留常用的数据了 。
【redis存储大小限制 redis最大存多少】当你保存 64 位有符号整数时 ， String 类型会把它保存为一个 8 字节的 Long 类型整数，这种保存方式通常也叫作 int 编码方式 。
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