替换的函数Python 替换的函数是哪个

如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串1、说明
可以使用find或者index来查询字符串 , 可以使用replace函数来替换字符串 。
2、示例
1)查询
'abcdefg'.find('cde')
结果为2
'abcdefg'.find('acde')
结果为-1
'abcdefg'.index('cde')
结果为2
2)替换
'abcdefg'.replace('abc','cde')
结果为'cdedefg'
3、函数说明
1)find(...)
S.find(sub[, start[, end]]) - int
返回S中找到substring sub的最低索引,使得sub包含在S [start:end]中 。可选的参数start和end解释为切片表示法 。
失败时返回-1 。
2)index(...)
S.index(sub[, start[, end]]) - int
与find函数类似 , 但是当未找到子字符串时引发ValueError 。
3)replace(...)
S.replace(old, new[, count]) - str
返回S的所有出现的子串的副本旧换新 。如果可选参数计数为给定,只有第一个计数出现被替换 。
一文秒懂python正则表达式常用函数01 Re概览
Re模块是python的内置模块,提供了正则表达式在python中的所有用法,默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹(如 ..\Python\Python37\Lib) 。主要提供了3大类字符串操作方法:
字符查找/匹配
字符替换
字符分割
由于是面向字符串类型的模块,就不得不提到字符串编码类型 。re模块中,模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ,也可以是8位字节串 (bytes,2位16进制数字,例如\xe5),但要求二者必须是同类型字符串 。
02 字符串查找/匹配
预编译:compile
在介绍查找和匹配函数前,首先需要知道re的compile函数,该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型,以便后续快速匹配和复用
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern),命名为pattern , 用于匹配2-5位小写字母的模式串 。后续在使用其他正则表达式函数时,即可使用pattern进行方法调用 。
匹配:match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配,若匹配成功,则返回相应的匹配对象 , 此时可调用group()方法返回匹配结果,也可用span()方法返回匹配起止下标区间;否则返回None
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.match(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #thisprint(res.span()) #(0, 4)text2 = '是的, this is a re test'print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch,当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时 , 返回一个匹配对象,否则返回None
搜索:search
【替换的函数Python 替换的函数是哪个】 match只提供了从文本串起始位置匹配的结果,如果想从任意位置匹配 , 则可调用search方法,与match方法类似,当任意位置匹配成功,则立即返回一个匹配对象,也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.search(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #isprint(res.span()) #(4, 7)pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')text2 = '是的,this is a re test'print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果 , 唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配,而后者从任意位置匹配,匹配成功则返回一个match对象 。
全搜索:findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数,用于寻找所有匹配的结果,例如在爬虫信息提取中,可非常方便地提取所有匹配字段
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.findall(text1)print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一个列表对象类型,当无匹配对象时,返回一个空列表 。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存,可以调用finditer函数返回一个迭代器类型,其中每个迭代元素是一个match对象,可继续调用group和span方法获取相应结果
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.finditer(text1)for r in res:print(r.group())"""isretest"""
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时,上述所有方法也可直接调用re类函数,而无需事先编译 。此时各方法的第一个参数为模式串 。
import repattern = re.compile(r'\d{2,5}')text = 'this is re test're.findall('[a-z] ', text) #['this', 'is', 're', 'test']03 字符串替换/分割
替换:sub/subn
当需要对文本串进行条件替换时,可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法),相应参数分别为模式串、替换格式、文本串,还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式 。通过在模式串进行分组,可实现字符串的格式化替换(类似字符串的format方法),以实现特定任务 。
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305'print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05'print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn,区别是返回一个2元素的元组,其中第一个元素为替换结果,第二个为替换次数
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割:split
还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割,相当于.split()方法的一个加强版,实现特定模式的分割,返回一个切割后的结果列表
import retext = 'today is a re test, what do you mind?'print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?']04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法,每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式
常用的匹配函数:match/fullmatch
常用的搜索函数:search/findall/finditer
常用的替换函数:sub/subn
常用的切割函数:split
还有其他很多方法,但不是很常用,具体可参考官方文档
另外,python还有第三方正则表达式库regex可供选择
到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了,希望大家以后多多支持!
python如何替换shp字段内容python实现字符串替换时,可利用replace函数来实现,
具体代码为:stringold.replace(strfrom,strto) , 其中stringold就是需要更改的字符串,strfrom是需要替换的子字符串 , strto是需要转换成的子字符串 。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,也是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本 。随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项目的开发 。Python语言具有简洁性.易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程 。
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