redis一般运用在哪里1、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
2、Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset) 。
3、分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
4、类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说 ， 我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论 。
5、丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe，通知， key 过期等等特性 。Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
为什么使用Redis及其产品定位(转载自http://www.infoq.com/cn/arti...1、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
2、Redis 通过运行多个进程（使用 Redis 集群）实现横向扩展，包括在单一云实例背景下也是如此 。在 Redis 公司，我们进一步拓展这个概念并建立起 Redis Enterprise 。
3、Memcached与MySQL数据库数据一致性问题 。Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑 。跨机房cache同步问题 。
redis如何解决秒杀超卖问题高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的 ， 如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验 。
redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购 。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗 。watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断 。
因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统 。基本上 ， 你用Redis的这些命令就可以了 。RPUSH key value 插入秒杀请求 当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入 。
可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。。
库存安全：既要保证线程安全，也要防止出现超卖 同步响应：业务场景基本不允许异步响应库存扣减结果 性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好 我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题 。
【redis库存落地的简单介绍】关于redis库存落地和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。
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