如何用python求list的中位数def median(lst):
if not lst:
return
lst=sorted(lst)
if len(lst)%2==1:
return lst[len(lst)//2]
else:
return(lst[len(lst)//2-1] lst[len(lst//2])/2.0
python用户输入若干个整数,按降序打印输出在一行(使用空格间隔),并给出中位数？# coding=gbk
import numpy as np
inputStr = input("请输入多个整数，以空格分隔：")
# 使用列表推导式将输入的内容以空格分隔，如果有小数，则通过int函数变为整数
input_lists = [int(num) for num in inputStr.split(" ")]
# 通过sort方法，并使用参数reverse=True，来将列表的数据以降序排列
input_lists.sort(reverse=True)
# 由于通过",".join()连接的列表不能有整数元素，所以通过列表推导式将列表每个元素通过str转为字符串后，再联接为以逗号分隔的字符串
print(",".join([str(num) for num in input_lists]))
# 使用numpy的median函数来得到中位数
print(np.median(input_lists))
中位数python代码使用python找到一列数的中位数并输出的代码示例如下，只有9行代码：
import random;
N=9;lst=[
random.randint(0,100)
for i in range(N)];
lst.sort();
l=len(lst);
print("sorted:",lst);
print("median:",
sum(lst[((l-1)//2):(l//2 1)])/2);
2 如何用Python进行数据计算numpy计算平均数 标准差 相关系数等基本知识
NumPy 是python 语言的一个第三方库，其支持大量高维度数组与矩阵运算 。此外，NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数 。
#导入Numpy库，并命名为np
import numpy as np
#创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
# NumPy可以很方便地创建连续数组，比如我使用arange或linspace函数进行创建：
b = np.arange(1,5,1) // 返回一个有终点和起点、固定步长的排列 ， 如起点是1，终点是4，步长为1，即【1,2,3,4】，
c = np.linspace(1,9,5) 返回一个有终点和起点、元素个数的的排列，如起点是1，终点是9，元素个数为5,即【1,3,5,7,9】
#通过NumPy可以自由地创建等差数组，同时也可以进行加、减、乘、除、求n次方和取余数 。
求和：np.sum(a)
求取平均值：np.mean(a)
求取中位数：np.median(a)
【python取中位数函数 python中求中位数】 求取加权平均数：np.average(a)
求取方差：var() np.var(a)
求取最小值：np.amin(a)
求取最大值：np.amax(a)
将两个数相加：np.add(x1, x2)
将两个数相减：np.subtract(x1, x2)
将两个数相乘：np.multiply(x1, x2)
将两个数相除：np.divide(x1, x2)
立方：np.power(x1, x2)
除余：np.remainder(x1, x2)
相关系数计算：np.corrcoef(a1, a2) (a1、a2都是矩阵)
python取中位数函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python中求中位数、python取中位数函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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