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redis主挂了之后的处理流程 redis主节点挂掉会发生什么

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常见分布式集群选举机制总结1、Zookeeper的选举机制有2个触发条件：集群启动阶段和集群运行阶段leader挂机 。这2种场景下选举的流程基本一致，我们以集群运行阶段leader挂机为例来进行说明 。
2、Quorums（法定人数）， 过半机制 ：默认方式，比如3个节点的集群，Quorums = 2，也就是说集群可以容忍1个节点失效，这时候还能选举出1个leader，集群还可用 。
3、一，Zookeeper选举过程中服务器的状态 。LOOKING：寻找leader状态，该状态下，服务器认为当前集群没有leader，会发起leader选举 。在选举过程中 ， 所有服务器的状态都是LOOKING 。
4、MongoDB的选举算法是基于Raft协议的改进，Raft协议将分布式集群里面的节点有3种状态：leader：就是Primary节点，负责整个集群的写操作 。candidate：候选者，在Primary节点挂掉之后，参与竞选的节点 。
5、这是一种传统的分布式一致性算法，是一种基于选举领导者的共识机制 。领导者节点拥有绝对权限，并允许强监督节点参与，其性能高，资源消耗低 。所有节点一般有线下准入机制，但选举过程中不允许有作恶节点 ， 不具备容错性 。
6、Quorum 机制 在说Paxos 算法之前，先来看分布式系统中的 Quorum 选举算法 。
美团二面:为什么Redis会有哨兵?因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制 ， 哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
哨兵是为了保证redis集群的故障转移 。由于资源 ， 以及网络通信的性能考虑，一般哨兵和redis会部署在同一物理机 。如果一台物理机出现了物理故障，哨兵实例和redis服务实例会一起down掉 。
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。
哨兵选举 如果发生了客观下线，那哨兵节点会选举出一个leader来进行实际的故障转移工作 。
Master 可能会因为某些情况宕机了，如果客户端是固定一个地址去访问，肯定是不合理的，所以客户端请求是请求哨兵，从哨兵获取主机地址的信息 ， 或者是从机的信息 。
主观下线：在心跳检测的定时任务中，如果其他节点超过一定时间没有回复 ， 哨兵节点就会将其进行主观下线 。顾名思义，主观下线的意思是一个哨兵节点“主观地”判断下线；与主观下线相对应的是客观下线 。
Linux下安装配置redis详细教程,并配置哨兵模式上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵 ， 每个哨兵的配置都是一样的 。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改 上述关闭了保护模式，便于测试 。
哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
标签： redis 缓存 主从 哨兵 集群 本文简单的介绍redis三种模式在linux的安装部署和数据存储的总结，希望可以相互交流相互提升 。
为什么会出现这个问题：哨兵其实也是redis实例，一般情况下 ， 哨兵是为了保证redis集群的故障转移 。由于资源，以及网络通信的性能考虑，一般哨兵和redis会部署在同一物理机 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
【redis主挂了之后的处理流程 redis主节点挂掉会发生什么】哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程 ， 作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。

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