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Redis实现无重复队列，rediskey重复

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redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析1、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
2、数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中 ， 将其所有粉丝存在一个集合 。
3、Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景 。
redis分布式怎么做redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁 。从Redis 12版本开始 ， set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒 。
三Redis 的数据类型及使用场景一个合格的程序员，这五种类型都会用到 。String最常规的 set/get 操作，Value 可以是 String 也可以是数字 。一般做一些复杂的计数功能的缓存 。
我们需要封装一个公共的Redis访问工具类 。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型 。
Redis就是一个很好用的缓存中间件，接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑 。传统的单体应用，通常只有一个Tomcat 。
如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
redis队列什么意思1、Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器 。
2、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统 ， 它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
3、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
4、而通常在一个电商类型的数据处理过程之中，有关商品，热销，推荐排序的队列，通常存放在Redis之中，期间也包扩Storm对于Redis列表的读取和更新 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能1、其实这个也简单，可以使用Redis来做 ， 用户名接口参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放 ， 不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。
2、用户登录时，客户端请求接口，传入用户名和密文的密码 后台服务对用户身份进行验证 。若验证失败，则返回错误结果；若验证通过，则生成一个随机不重复的token，并将其存储在redis中，设置一个过期时间 。
3、这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理： 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
redis怎么解决订阅模式多节点重复问题设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。这样还需要注意的一个问题是，如果你先去Redis获取这个键，然后判断这个键不存在则设置键；存在则说明还没到访问时间 ， 返回提示 。
在redis-cluster模式中，集群中的每一个节点都可以和其他节点通讯(ping)，当某一个节点A发现主节点B下线了 ， A会将该主节点B设为疑似下线状态 。
我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息 。
Redis提供了丰富的功能，初次见到可能会感觉眼花缭乱，这些功能都是干嘛用的？都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下 。
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