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如何用python更新mysql数据库数据MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等 。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现 ， 您会发现比您想象地要简单得多 。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog ， 这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制 ， 现在用得越来越少了 。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件 。事件描述对数据库的修改内容 。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据 。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30 ， 我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去 。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位） 。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378 5=383）字节改成 30 即可 。当然您也可以用二进制编辑工具来改 。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务 ， 例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录 。这样的大事务经常是产生麻烦的根源 。我的一个客户有一次向我抱怨 ， 一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下 ， 发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束 。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小 ， 下面是这个 Python 程序的例子 。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K 。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的 ， 这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改 ， 即使字段没有发生变更也会记录 。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能 。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀 ， 我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的 ， 然后再重组 ， 可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作 。
怎样刷新MySQL数据库？【mysql数据可怎么刷新 mysql刷新缓存】1、用 update from tablename2、MySQL数据库中的数据不用'刷新',当刷新网页时,网页会自动读取MySQL数据.
求采纳
怎么UPDATE 整个数据库 mysql的第一种mysql数据可怎么刷新 ， 很简单mysql数据可怎么刷新，适用于任何存储引擎 。
1. 下载并安装好新版本的MySQL数据库mysql数据可怎么刷新，并将其端口改为3307（避免和旧版本的3306冲突），启动服务 。
2. 在新版本下创建同名数据库 。
# mysqldump -p3307 -uroot create mysqlsystems_com
3. 在旧版本下备份该数据库 。
# mysqldump -p3306 -uroot mysqlsystems_commysqlsystems_com.bk
Note: 你也可以加上–opt选项，这样可以使用优化方式将你的数据库导出，减少未知的问题 。
4. 将导出的数据库备份导入到新版本的MySQL数据库中 。
# mysql -p3307 -uroot mysqlsystems_commysqlsystems_com.bk
5. 再将旧版本数据库中的data目录下的mysql数据库全部覆盖到新版本中 。
# cp -R /opt/mysql-5.1/data/mysql /opt/mysql-5.4/data
Note: 大家也都知道这个默认数据库的重要性 。
6. 在新版下执行mysql_upgrade命令，其实这个命令包含一下三个命令：
# mysqlcheck –check-upgrade –all-databases –auto-repair
# mysql_fix_privilege_tables
# mysqlcheck –all-databases –check-upgrade –fix-db-names –fix-table-names
Note: 在每一次的升级过程中 ， mysql_upgrade这个命令我们都应该去执行，它通过mysqlcheck命令帮我们去检查表是否兼容新版本的数据库同时作出修复，还有个很重要的作用就是使用mysql_fix_privilege_tables命令去升级权限表 。
7. 关闭旧版本，将新版的数据库的使用端口改为3306，重新启动新版本MySQL数据库 。到此，一个简单环境下的数据库升级就结束了 。
第二种，同样适用任何存储引擎 。
1. 同样先安装好新版本的MySQL 。
2. 在旧版本中，备份数据库 。
# mkdir /opt/mysqlsystems_bk ; mysqldump -p3306 -uroot –tab=/opt/mysqlsystems_bk mysqlsystems_com
Note: –tab选项可以在备份目录mysqlsystems_bk下生成后缀为*.sql和*.txt的两类文件；其中，.sql保存了创建表的SQL语句而.txt保存着原始数据 。
3. 接下来在新版本的数据库下更新数据 。
# mysqladmin -p3307 -uroot create mysqlsystems_com
# cat /opt/mysqlsystems_bk/*.sql | mysql -p3307 -uroot mysqlsystems_com( Create Tables )
# mysqlimport mysqlsystems_com /opt/mysqlsystems_bk/*.txt( Load Data )
4. 之后的所有步骤与第一种方法的后三步5、6、7相同 。
第三种 ， 适用于MyISAM存储引擎，全部是文件间的拷贝 。
1. 安装 。
2. 从旧版本mysqlsystems_com数据库下将所有.frm、.MYD 和.MYI文件拷贝到新版本的相同目录下 。
3.之后的步骤依然同于第一种的后三步 。
linux怎么更新mysql数据库表步骤如下： 1、打开终端 。2、输入mysql -uroot -p 。3、输入MySQL用户密码进入MySQL数据 。4、使用“create database 数据库名”语句即可创建数据库 。另外使用MySQl客户端Workbench可以进行可视化的创建 。
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