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redis读取不到最新数据怎么解决 redis读取不到最新数据

Redis睿知

redis处理数据问题1、调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出 。对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失 。所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围 。
2、先说结论 ，  并不会立马删除，Redis 有两种删除过期数据的策略：该命令在 Redis 4 版本，过期时间并不是很精确 ， 它可能在零到一秒之间 。从 Redis 6 开始，过期错误为 0 到 1 毫秒 。
3、数据到达过期时间，并不做处理，而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期，未过期，返回数据 ；发现已过期 ， 删除该数据，返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能，发现必须删除的时候才删除 。
4、我印象中Redis的众多数据类型中 ， 并没有队列（Queue）的数据类型，Redis的数据类型有：string（字符串） ， Hash（哈希），List（列表），Set（集合），有序集合（Sorted Set） 。
5、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期 ， 过期的话就删除 。
Redis数据丢失问题配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
然后，主线程在这个数据副本上进行修改 。同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件 。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法 。
Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时 ， 新写入操作会报错 ， 这个一般没人用吧，实在是太恶心了 。
大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误 ， 就不能持久化了 。
比较好的使用模式是 ， 生产者lpush消息，消费者brpop消息，并设定超时时间，可以减少redis的压力 。
redis读取失败如何处理1、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务 ， 就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
2、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了 。
3、因是内存分配的问题（如果你的电脑够强悍，可能不会出问题） 。
两个服务器共享redis取不到数据1、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误 ， 就不能持久化了 。
2、其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接 。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限 。
3、redis没有原生命令了 。这里需要使用lua脚本 锁的过期时间如果评估不好，这个锁就会有「提前」过期的风险，一般的妥协方案是 ， 尽量「冗余」过期时间，降低锁提前过期的概率 。
4、有以下几种方式可以实现： 使用共享缓存：memcached 或者 redis 。缓存共享，不存在不同步问题！ 应用观察者设计模式 。当其中一台服务器更新缓存时，通知其他服务器更新缓存 。
redispop获取不到数据但是数据被消费了大致意思是：错误的配置 ， 当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了 。
配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。
【redis读取不到最新数据怎么解决 redis读取不到最新数据】将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题 ， 设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好 。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构 。

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