如何获取mongoDB数据库大小读者需要选择一个数据库的连接，然后点击下方的【Connect】连接 如果读者没有配置连接需要点击下图红色方框选中的“+”号，点击进行创建一个连接 。
还好有人做了 vmtouch 这个工具 。可以检查文件在缓存中的情况，另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去 。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况 ， 就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了 。
在pycharm的右上角找到‘database’选项卡 2）打开选项卡，按‘alt+insert键 ， 选择Data Source 。3）为数据库连接取一个名称，选择一个JDBC driver files 。如果没有这个文件，pycharm可以自动下载 。
下载mongodb的windows版本 ， 有32位和64位版本，根据系统情况下载 2 创建数据库文件的存放位置，比如D：/mongodb/data/db 。
使用Node.js ， Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB管理界面 。
登录NineData控制台 。在左侧导航栏中，单击数据源管理数据源 。单击页面上的创建数据源，在弹出的数据源类型弹窗中，选择自建数据库MongoDB ， 在创建数据源页面根据下表配置参数 。
mongodb单集合可以存多少数据1、Collection 的单个 doc 有大小上限，现在是 16MB，这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里 。而且如果 collection 结构过于复杂，既会影响查询、更新效率 ， 也会造成维护困难和操作风险 。
2、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
3、在进行反范式设计时请先确认读写比 。一个几乎不更改只是读取的字段才适合冗余到其他对象中 。在mongodb中如何对你的数据建模，取决于你的应用程序如何去访问它们 。数据的结构要去适应你的程序的读写场景 。
4、当然不是的，我们mongodb里的数据是从MySQL中清洗出来存到mongodb中的，mongodb只做单点的业务需求 ， 综合的数据还是在MySQL中 。
5、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样 ， Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
6、MongoDB几个推荐的亮点：丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显 。
mongodb查找所有最多1、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据 ， 可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
2、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
【mongodb表数量限制 mongodb每次请求数据量大小】3、在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看 。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库 。现阶段所存在的数据库如果不能满足要求 ， 可以使用如下命令来创建新的数据库 。
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