redis怎么解决订阅模式多节点重复问题设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼 ， 该接口就一直不能访问 。这样还需要注意的一个问题是，如果你先去Redis获取这个键，然后判断这个键不存在则设置键；存在则说明还没到访问时间，返回提示 。
我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性 。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能 。
所以我们后来改造了方案把key的组成变程了prom：wx：sku，这样key就会根据sku的不同而不同 ， 增大了key的离散度，这样key通过hash算出来的值 ， 就会不同，使得所有的数据不再存放到同一台节点上 ， 完美解决问题 。
如果server 侧没有问题，就需要排查客户端 。如果server 侧存在问题，就需要排查服务器哪里出了问题，单机性能使用率太高是否可以升级成哨兵模式或者高可用集群模式 。
vuejava防止重复创建订单1、前端可以用flightplan.js 部署 。
2、当在前端使用Vue.js框架时，可以通过双向绑定或单向绑定的方式将表单数据与Vue实例的属性进行关联 。其中，`vue.name`可以作为表单域的名称，在提交表单时将表单数据的值传递给后端服务器进行处理 。
【redis如何防止重复提交，使用redis 防止数据重复提交】3、第四阶段，Java高级框架-SSM：SpringMVC、Spring MVC生成JSON数据、MyBatis、MyBatis 环境配置及入门、Mybatis set标签、Mybatis trim标签、Shiro、Shiro快速入门教程、Shiro Web应用等 。
在高并发的核心技术中如何实现幂等性1、基本思路是：锁 幂等性 具体实现：使用redis的decr （对key对应的数字做减1操作 。如果key不存在 ， 那么在操作之前，这个key对应的值会被置为0 。如果key有一个错误类型的value或者是一个不能表示成数字的字符串，就返回错误 。
2、并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过，在进行业务处理，就可以了 。注意：核心高并发流程不要用这种方法 。
3、高并发的系统如何保证幂等性？ 查询查询的API ， 可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次 ， 对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的 。
4、（2）MQ生成，具备业务无关性 ， 对消息发送方和消息接收方屏蔽 有了这个inner-msg-id，就能保证上半场重发，也只有1条消息落到MQ-server的DB中 ， 实现上半场幂等 。
5、幂等性 ：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用 。接口幂等性不只是分布式事务方便回滚的保证，同时也是SOA服务实现中摒除重复消息的保证 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能其实这个也简单 ， 可以使用Redis来做，用户名接口参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放 ， 不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。
vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时 ， 用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可 。
这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理： 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
实现方式：Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口 。如，Key是用户ID，value是一个Map 。这个Map的key是成员的属性名 ， value是属性值。
用户登录时，客户端请求接口，传入用户名和密文的密码 后台服务对用户身份进行验证 。若验证失败，则返回错误结果；若验证通过 ， 则生成一个随机不重复的token，并将其存储在redis中，设置一个过期时间 。
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