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redis里缓存的是什么，redis缓存是什么意思

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redis缓存原理1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理 。redis在采用纯C实现时 ， 整体调用逻辑很短，但在内存方面 ， 适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样 。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
4、l脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作 。l屏蔽监控模块 ， 对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作 。整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点 。
5、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
哪些数据需要redis缓存1、Redis缓存数据类型有5种，分别是String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（无序，不重复集合）、ZSet（sorted set：有序，不重复集合） 。
【redis里缓存的是什么，redis缓存是什么意思】2、消息队列相当于消息订阅系统，比如ActiveMQ、RocketMQ 。
3、redis 主要有以下几种数据类型：stringhashlistsetsorted setstring这是最简单的类型，就是普通的 set 和 get，做简单的 KV 缓存 。
4、在作为缓存的情况下，我们有一下应用场景： 热点数据 例如我们可以将SQL查询结果保存在内存中，也可以将用户经常查看的图片保存在内存中 。排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜 。
redis一般缓存哪些数据1、消息队列相当于消息订阅系统 ， 比如ActiveMQ、RocketMQ 。
2、redis 主要有以下几种数据类型：stringhashlistsetsorted setstring这是最简单的类型，就是普通的 set 和 get，做简单的 KV 缓存 。
3、redis提供五种数据类型：string，hash，list，set及zset(sorted set) 。redis是一个key-value存储系统 。
4、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
redis做mysql的缓存1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、 ， redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap ， set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
4、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
5、先调优，确认你的MySQL性能足够好，重新调整架构的代价比较大； 并不是所有数据都需要缓存，访问频率高 ， 生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存 。
6、避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。一般高并发应用都是结合二者使用 。
redis一般用来干嘛缓存 。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略 ， 所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写 ， 也就是「远程字典服务」 。
但非常有用的事情是排队 。无论是电子邮件队列还是其他应用程序使用的数据，你都可以在Redis中创建一个高效的队列 。任何熟悉堆栈以及会push和pop项目的开发人员都可以轻松自然地使用此功能 。
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