为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引1、Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率 。B树和B+树都是平衡m叉树 。
【mongodb sort 索引 mongodb不走索引】2、MySQL支持的索引结构有四种：B+树 ， R树，HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
3、一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大 ， 所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
4、B+树是对B树的一个小升级 。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的 。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储 。B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点 。
mongodb是什么1、MongoDB是什么？用一句话总结 MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。
2、MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
3、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
4、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
Java架构之MongoDB-索引类型-复合索引请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中，数字1表示i键的索引按升序存储，-1表示j键的索引按照降序方式存储 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
假定：对索引 最左匹配原则 耳濡目染的小伙伴一定会 No！ 熟悉B+树底层结构的小伙伴一定会 No！结论是 ： A1： end_time 没命中 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
mongodb为什么没创建索引,他就有索引索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数 。
绝大部分用户在创建索引的时候，都是直接按照查询字段索引组合对应字段 。但是 ， 单就这一个查询，这里有个不成文的建议，把区分度更高的字段放在组合索引左边，区分度低的字段放到右边 。
MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据 。表结构不明确 在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级 。
MongoDB是基于集合建立索引（Index） ， 索引的作用类似与传统关系型数据库，目的是为了提高查询速度 。如果没有建立索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的所有文档记录 。
Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势 ， 它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的 。
Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引1、请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
4、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。
5、MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema ， 正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快 。
mongodb索引加错了有什么影响1、如果查询存在适当的索引 ， MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数 。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分 。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序 。
2、导致性能下降 。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 ， 其中该数据库删除记录对索引的影响是导致性能下降 ， MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
3、如果你使用了replica set，这个会影响写入速度的 ， 三个replica set，速度会降低到三分之一 。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的 。
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