redis缓存击穿怎么办1、其次，可以采取一些技术手段来避免或者解决Redis击穿问题 。其中一种方法是使用热点隔离 ， 将访问量过大的数据单独存储在不同的缓存中，实现数据的分离 。同时 ， 也可以采用负载均衡等技术手段来平衡所有请求的压力，避免Redis集群崩溃 。
2、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
3、解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据 ， 所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大 。
4、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
5、预防和解决缓存穿透问题 ， 可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
6、另一个漏洞是Redis缓存穿透漏洞 。攻击者可以通过利用Redis缓存没有命中时将请求转发到后端服务器的特性，来进行拒绝服务攻击 。攻击者可以通过不断发送恶意请求来消耗后端服务器的资源，从而导致系统崩溃 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足 ， 通常是因为物理内存不足导致的 。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生 。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量 。
3、自动循环摄像：可以在摄像头的设置选项中找到自动循环摄像模式并勾选它 。这样设置后一旦内存卡满了，摄像头会自动开始记录新的内容，同时删除旧的内容，就可以保证内存卡有足够的空间来存储新的内容 。
4、没有定期清理手机垃圾：导致手机中的垃圾越来越多，出现没有下载过多的软件而手机内存变满的情况 。定期清理手机垃圾，释放手机内存即可 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富 ， 可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库 ， 且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
网络高并发 ， 高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的 ， 目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
由下图可以看到两次请求的sessionId值相同，实现了session的共享 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值 ， 然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节 ， 库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
【redis缓存满了 redis如何解决缓存溢出】Redis提供的incr命令来实现计数器功能 ， 内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。
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