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go语言协作式线程 go语言如何限制协程数量

IT技术线程

Golang 线程和协程的区别线程：
多线程是为了解决CPU利用率的问题，线程则是为了减少上下文切换时的开销，进程和线程在Linux中没有本质区别，最大的不同就是进程有自己独立的内存空间，而线程是共享内存空间 。
在进程切换时需要转换内存地址空间 ， 而线程切换没有这个动作，所以线程切换比进程切换代价要小得多 。
协程：
想要简单，又要性能高 ， 协程就可以达到我们的目的，它是用户视角的一种抽象，操作系统并没有这个概念，主要思想是在用户态实现调度算法，用少量线程完成大量任务的调度 。
Goroutine是GO语言实现的协程，其特点是在语言层面就支持，使用起来十分方便 ， 它的核心是MPG调度模型：M即内核线程;P即处理器，用来执行Goroutine，它维护了本地可运行队列;G即Goroutine，代码和数据结构;S及调度器，维护M和P的信息 。
golang的线程模型——GMP模型内核线程（Kernel-Level Thread ，KLT）
轻量级进程（Light Weight Process,LWP）：轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程 ， 由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持，因此只有先支持内核线程，才能有轻量级进程
用户线程与系统线程一一对应，用户线程执行如lo操作的系统调用时 ， 来回切换操作开销相对比较大
多个用户线程对应一个内核线程 ， 当内核线程对应的一个用户线程被阻塞挂起时候，其他用户线程也阻塞不能执行了 。
【go语言协作式线程 go语言如何限制协程数量】 多对多模型是可以充分利用多核CPU提升运行效能的
go线程模型包含三个概念：内核线程(M)，goroutine(G),G的上下文环境（P）；
GMP模型是goalng特有的 。
P与M一般是一一对应的 。P（上下文）管理着一组G（goroutine）挂载在M（内核线程）上运行，图中左边蓝色为正在执行状态的goroutine，右边为待执行状态的goroutiine队列 。P的数量由环境变量GOMAXPROCS的值或程序运行runtime.GOMAXPROCS()进行设置 。
当一个os线程在执行M1一个G1发生阻塞时，调度器让M1抛弃P，等待G1返回 ， 然后另起一个M2接收P来执行剩下的goroutine队列（G2、G3...），这是golang调度器厉害的地方，可以保证有足够的线程来运行剩下所有的goroutine 。
当G1结束后，M1会重新拿回P来完成，如果拿不到就丢到全局runqueue中，然后自己放到线程池或转入休眠状态 。空闲的上下文P会周期性的检查全局runqueue上的goroutine，并且执行它 。
另一种情况就是当有些P1太闲而其他P2很忙碌的时候，会从其他上下文P2拿一些G来执行 。
详细可以翻看下方第一个参考链接，写得真好 。
最后用大佬的总结来做最后的收尾————
Go语言运行时，通过核心元素G，M，P 和 自己的调度器，实现了自己的并发线程模型 。调度器通过对G，M，P的调度实现了两级线程模型中操作系统内核之外的调度任务 。整个调度过程中会在多种时机去触发最核心的步骤 “一整轮调度”，而一整轮调度中最关键的部分在“全力查找可运行G”，它保证了M的高效运行（换句话说就是充分使用了计算机的物理资源），一整轮调度中还会涉及到M的启用停止 。最后别忘了 ， 还有一个与Go程序生命周期相同的系统监测任务来进行一些辅助性的工作 。
浅析Golang的线程模型与调度器
Golang CSP并发模型
Golang线程模型
golang中最大协程数的限制（线程）golang中最大协程数的限制
golang中有最大协程数的限制吗？如果有的话，是通过什么参数控制呢？还是通过每个协程占用的资源计算？
通过channel控制协程数的就忽略吧 。
以我的理解，计算机资源肯定是有限的 ， 所以goroutine肯定也是有限制的，单纯的goroutine ， 一开始每个占用4K内存，所以这里会受到内存使用量的限制，还有goroutine是通过系统线程来执行的，golang默认最大的线程数是10000个 。可以通过
来修改 。但要注意线程和goroutine不是一一对应关系 ， 理论上内存足够大，而且goroutine不是计算密集型的话 ， 可以开启无限个goroutine 。
为什么要使用 Go 语言，Go 语言的优势在哪里已经有好多程序员都把Go语言描述为是一种所见即所得(WYSIWYG)的编程语言 。这是说 ， 代码要做的事和它在字面上表达的意思是完全一致的 。在这些新语言中，包含D ， Go，Rust和Vala语言，Go曾一度出现在TIOBE的排行榜上面 。与其他新语言相比，Go的魅力明显要大很多 。Go的成熟特征会得到许多开发者的欣赏，而不仅仅是因为其夸大其词的曝光度 。下面我们来一起探讨一下谷歌开发的Go语言以及谈谈Go为什么会吸引众多开发者： 快速简单的编译 Go编译速度很快 ， 如此快速的编译使它很容易作为脚本语言使用 。关于编译速度快主要有以下几个原因：首先，Go不使用头文件；其次如果一个模块是依赖A的，这反过来又取决于B，在A里面的需求改变只需重新编译原始模块和与A相依赖的地方；最后，对象模块里面包含了足够的依赖关系信息，所以编译器不需要重新创建文件 。你只需要简单地编译主模块，项目中需要的其他部分就会自动编译 ， 很酷，是不是？ 通过返回数值列表来处理错误信息 目前，在本地语言里面处理错误的方式主要有两种：直接返回代码或者抛异常 。这两种都不是最理想的处理方式 。其中返回代码是非常令人沮丧的 ， 因为返回的错误代码经常与从函数中返回的数据相冲突 。Go允许函数返回多个值来解决这个问题 。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查 。如果你对错误值不关心，你可以不必检查 。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的 。简化的成分（优先于继承） 通过使用接口，类型是有资格成为对象中一员的，就像Java指定行为一样 。例如在标准库里面的IO包，定义一个Writer来指定一个方法 ， 一个Writer函数，其中输入参数是字节数组并且返回整数类型值或者错误类型 。任何类型实现一个带有相同签名的Writer方法是对IO的完全实现，Writer接口 。这种是解耦代码而不是优雅 。它还简化了模拟对象来进行单元测试 。例如你想在数据库对象中测试一个方法 ， 在标准语言中，你通常需要创建一个数据库对象 ， 并且需要进行大量的初始化和协议来模拟对象 。在Go里面，如果该方法需要实现一个接口，你可以创建任何对该接口有用的对象，所以，你创建了MockDatabase，这是很小的对象，只实现了几个需要运行和模拟的接口——没有构造函数，没有附件功能，只是一些方法 。简化的并发性 相对于其他语言，并发性在Go里面显得更加容易 。把‘go’关键字放在任意函数前面然后那个函数就会在其go-routine自动运行（一个很轻的线程） 。go-routines是通过通道进行交流并且基本上封锁了所有的队列消息 。普通工具对相互排斥是有用，但是Go通过使用通道来踢掉并发性任务和坐标更加容易 。优秀的错误消息 所有与Go相似的语言，自身作出的诊断都是无法与Go相媲美的 。例如，一个死锁程序，在Go运行时会通知你目前哪个线程导致了这种死锁 。编译的错误信息是非常详细全面和有用的 。其他 这里还有许多其他吸引人的地方，下面就一概而过的介绍一下，比如高阶函数、垃圾回收、哈希映射和可扩展的数组内置语言（部分语言语法，而不是作为一个库）等等 。当然 ， Go并不是完美无瑕 。在工具方面还有些不成熟的地方和用户社区较小等，但是随着谷歌语言的不断发展，肯定会有整治措施出来 。尽管许多语言，尤其是D、Rust和Vala旨在简化C并且对其进行简化，但它们给人的感觉仍是“C看上去要更好” 。
【Go语言的优势】
可直接编译成机器码，不依赖其他库 ， glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了 。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉，静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高 。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发 ， 我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的 ， 大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核 ， 很容易的使用并发 。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC 。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等 。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分 。
内置强大的工具 ， Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码 ， 能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难 。
跨平台编译，如果你写的Go代码不包含cgo，那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息 。
内嵌C支持，前面说了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代码，利用现有的丰富的C库 。
Go并发编程之美-CAS操作摘要：一、前言 go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施，比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类 。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施 。本节我们先来看看go中CAS操作 二、CAS操作 go中的Cas操作与java中类似，都是借用了CPU提供的原子性指令来实现 。
go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施，比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类 。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施 。本节我们先来看看go中CAS操作
go中的Cas操作与java中类似 ， 都是借用了CPU提供的原子性指令来实现 。CAS操作修改共享变量时候不需要对共享变量加锁，而是通过类似乐观锁的方式进行检查，本质还是不断的占用CPU 资源换取加锁带来的开销（比如上下文切换开销） 。下面一个例子使用CAS来实现计数器
go中CAS操作具有原子性，在解决多线程操作共享变量安全上可以有效的减少使用锁所带来的开销，但是这是使用cpu资源做交换的 。
我简单列举了并发编程的大纲，需要详细的私信“555”~~
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