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java排队代码 java排序队列

IT技术排序

100多个人排队,3人一组多1人,4人一组多两人,5人一组多3人.问有 多少人?java代码编程package zhidao;
public class TestQueue {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
for(int i = 100; i 200; i) {
if(i%3 == 1i%4 == 2i%5 == 3) {
System.out.println(i);
}
}
}
118 或者178人
}
用C或java编写排队服务程序这个简单 。
先做几个实体
客户，售货员 ，
客户包括到达时间，完成目标需要java排队代码的时间 ， 开始操作的时间 ， 结束的时间 。
售货员包括当前正在服务的客户 ，
开2个线程 。一个是客户产生线程 。
一个是售货员消费线程
中间用个公共寄存体queue 。
客户产生线程每次产生一个带到达时间 ， 完成目标时间的客户 。
放倒队列里，并提醒售货员线程接收 。
售货员线程空置则从队列里拿一个客户，当前时间=当前时间和客户到达的时间最大的一个 。客户的开始操作时间=当前时间
结束时间=当前时间 需要时间 。
处理完以后当前时间=结束时间 。
如果队列空，售货员线程等待 。
不为空就继续取 。
注意所有处理过的客户都需要放到一个List里 。
然后这一天结束java排队代码了，就把整个List里的客户全部取出来，就算平均等待时间，各种时间 。。。。这个会统计的吧 。
要求追分
java冒泡排序法代码冒泡排序是比较经典的排序算法 。代码如下java排队代码：
for(int i=1;iarr.length;i){
for(int j=1;jarr.length-i;j){
//交换位置
}
拓展资料java排队代码：
原理java排队代码：比较两个相邻的元素java排队代码，将值大的元素交换至右端 。
思路：依次比较相邻的两个数 ， 将小数放在前面，大数放在后面 。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前 ， 大数放后 。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续 ， 直至比较最后两个数，将小数放前 ， 大数放后 。重复第一趟步骤，直至全部排序完成 。
第一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以第二趟比较的时候最后一个数不参与比较java排队代码；
第二趟比较完成后 ， 倒数第二个数也一定是数组中第二大的数，所以第三趟比较的时候最后两个数不参与比较；
依次类推，每一趟比较次数-1；
??
举例说明：要排序数组：int[] arr={6,3,8,2,9,1};
for(int i=1;iarr.length;i){
for(int j=1;jarr.length-i;j){
//交换位置
}
参考资料：冒泡排序原理
java快速排序简单代码.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px}排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一 。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存 。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等 。以下是快速排序算法：
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法 。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较 。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见 。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来 。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists） 。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用 。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法 。
快速排序的名字起的是简单粗暴 ， 因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了 。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢 ， 我也不知道 。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排 。但它的平摊期望时间是 O(nlogn) ， 且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多 。所以 ， 对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序 。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置 。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现JavaScript实例functionquickSort ( arr ,left ,right ){
varlen=arr. length,
partitionIndex ,
【java排队代码 java排序队列】left=typeofleft!='number'?0:left ,
right=typeofright!='number'?len-1:right ;
if( left
java 写进入游戏排队的代码？用队列先验证队列有没有满 ， 如果满了则进入不了然后先进先出
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