Java如何获取Redis中存储的大量内容?第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0 ， 最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求 。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
所以 ， 读取大批量的数据一般都是采用分批次的读取方式 。（一）通过测试，一万条数据一次性读取出来所花费的时间要比分十次，每次读1千数据的速度要慢很多 。
其实，就是说可以让你用Lua这种脚本语言 ， 对Redis中存储的key value进行操作，这个意义就大了，甚至可以将你们系统所需的各种业务写成一个个lua脚本，提前加载进入Redis，然后对于请求的响应，只需要调用一个个lua脚本就行 。
Java中的List是一种非常常用的数据结构，可以存储多个元素，并且允许元素重复 。点击学习大厂名师精品课List的取值方式主要有两种：通过索引取值和通过foreach循环遍历取值 。
redis存储几个g的数据redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库，如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis高并发的同时 ， 还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量 ， 其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
那既然内存是有限的，比如redis就只能用10个G，你要是往里面写了20个G的数据，会咋办？当然会干掉10个G的数据 ， 然后就保留10个G的数据了 。那干掉哪些数据？保留哪些数据？当然是干掉不常用的数据，保留常用的数据了 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在1、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例 ， 100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
2、可以控制主节点数据量在 2~4GB（仅供参考），这样可以让全量同步执行得更快些 ， 避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大小 ， 还是之前的 client-output-buffer-limit 参数 。
3、redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个 。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多 。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵 。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个 。
【redis存取数据指令 redis存取量】4、不支持多数据库空间 。单机下的Redis可以支持16个数据库，集群模式下只能使用一个数据库空间，即db0 。5）复制结构只支持一层 ， 从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复制结构 。
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