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redis缓存定时任务，redis缓存定时刷新 java

IT技术用语

Redis哨兵机制原理浅析1、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
2、原理监控sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
3、(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
几种主流的分布式定时任务,你知道哪些?自从JDK5之后 ， 提供了ScheduledExecutorService代替TimerTask来执行定时任务，提供了不错的可靠性 。Spring Framework自带定时任务，提供了cron表达式来实现丰富定时任务配置 。
XXL-JOB 是一个轻量级中心式定时任务框架 。调度中心： 负责管理调度信息，触发调度请求 。执行器：负责接收调度请求并执行任务逻辑 。将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑 。
分布式调度 作业高可用 任务分片执行 。另外，还有其他的一些框架，可以对比使用 。比如TBSchedule是阿里巴巴开源的分布式调度框架 ， 完全由java实现，目前被应用于淘宝，阿里巴巴 ， 支付宝，京东， 汽车 之家等 。
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存 。主要面向通用缓存，Java EE和轻量级容器 。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器 ， 缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点 。
redis性能有哪些问题【redis缓存定时任务，redis缓存定时刷新 java】1、以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
3、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加 ， 如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
4、Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水 。
5、可见，要想保证Redis高性能的运行 ， 其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
6、Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
五分钟系列之Redis大规模数据存储简述1、Redis保存数据有两种方式：快照模式（Snapshot）它支持两种快照模式：定时快照，即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上 。定量快照，即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上 。
2、String字符串是最常用的数据类型 ， 他能够存储任何类型的字符串 ， 当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
3、Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码 ， 实现了一个高性能的数据存储服务 。最大缓存设置示例：maxmemory 100mb单位：mb，gb 。
4、Redis支持多种数据结构和存储模式，其中包括：字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型 ， 它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等 。
5、)、存储方式 Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉 ， 数据不能超过内存大小 。Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性 。2)、数据支持类型 Memcache对数据类型支持相对简单 。Redis有复杂的数据类型 。
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