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python迭代法函数 python 迭代函数

IT技术迭代

Python的基础知识之迭代器迭代：按照一定的顺序访问集合中的每一个元素，或者叫遍历（其他语言叫做遍历）；
可迭代对象（Iterable）：能被迭代的对象，或者说直接作用于for循环的对象，可以通过for..in来遍历的对象，比如数组（list）、元祖（tuple）字符串等；
迭代器（Iterator）：能作用于next()函数，并不断返回下一个值的对象称为迭代器 ， 是惰性计算的序列（很重要）
1、判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断
2、判断一个对象是否是迭代器Iterator对象
3、可迭代对象Iterable转化为迭代器对象Iterator
【python迭代法函数 python 迭代函数】 4、使用迭代器迭代
1、迭代器的特性
A.惰性计算数据 ， 节省内存
B.能记录状态，并通过next()函数执行下一个状态
C.具有可迭代性
2、集合数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator，不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象
原因：Iterator对象表示的是一个数据流 ， Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误 。Iterator对象表示一个无限大的数据，集合是有限集合，假如被next()到最后就是没有返回直接carsh
3、生成器（generator）一定是迭代器 ， 他是一种特殊的迭代器；
如果想了解更多Python知识，请查看
Python的基础知识之生成器
Python的基础知识之装饰器
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Python用迭代（yield）和递归解决八皇后问题
国际象棋的皇后行走具有最高的灵活性，可以横、竖、斜共八个方向无限步行走 。python迭代法函数你需要将国际象棋8个皇后放在棋盘上，条件是任何一个皇后都不能威胁其他皇后，即任何两个皇后都不能吃掉对方 。
分析：在棋盘的第一行尝试为第一个皇后选择一个位置，再在第二行尝试为第二个皇后选择一个位置，依次类推 。在发现无法为一个皇后选择合适的位置后 ， 回溯到前一个皇后，并尝试为它选择另一个位置 。当八个皇后都放在棋盘上时即得到一种解 。
用元组（其他序列也可以）表示可能的解（或一部分） ， 例如（1，3 ， 5）表示当前共摆放python迭代法函数了三个皇后，第一个皇后在1行1列 ， 第二个皇后在2行3列，第三个皇后在3行5列 。

当前状态state，下一个皇后在下一行的next_x位置，根据皇后的行走规则，如果已有的皇后可以吃掉下一个皇后，则表示有冲突，否则没有 。
函数conflict定义：接受用状态元组表示的既有皇后的位置，并确定下一个皇后的位置是否会导致冲突 。
参数next_x表示下一个皇后的水平位置（x 坐标，即列），而next_y为下一个皇后的垂直位置（y 坐标，即行） 。这个函数对既有的每个皇后执行简单的检查：如果下一个皇后与当前皇后的 x 坐标相同或在同一条对角线上，将发生冲突，因此返回True ；如果没有发生冲突，就返回False。
abs(state[i] - next_x) in (0, next_y - i)表示两个皇后的水平距离为0或等于垂直距离时为真、否则为假 。

python迭代器是什么意思迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素 ， 从实现上来看，一个迭代器对象
必须是定义了__iter__()方法和next()方法的对象 。
Python的Iterator对象表示的是一个数据流，可以把这个数据流看做是一个有序序列 ， 但我们却不能提前知道序列的长度，所以Iterator
的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算；Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据
时抛出StopIteration错误；所有的Iterable可迭代对象均可以通过内置函数iter()来转变为迭代器Iterator 。__iter__( )方法是让对象可以用
for … in循环遍历时找到数据对象的位置，next( )方法是让对象可以通过next(实例名)访问下一个元素 。除了通过内置函数next调用可以
判断是否为迭代器外 ， 还可以通过collection中的Iterator类型判断 。如： isinstance(’’, Iterator)可以判断字符串类型是否迭代器 。注
意： list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator 。迭代器优点：节约内存（循环过程中，数据不用一次读入，在处理文件对象时特别
有用 ， 因为文件也是迭代器对象）、不依赖索引取值、实现惰性计算(需要时再取值计算) 。
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