如何高效地向Redis写入大量的数据一旦文件创建完，剩下的动作就是尽可能快的将其提供给Redis 。
从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错 ， 但是速度会非常慢 。
【redis做数据缓存 redis缓存数据是如何写入的】redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化：指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件 ， 写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置 ， 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
5、file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
redis怎么用的应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性 。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set 。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息 。
我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装 。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装 。
将源码目录下redis配置文件redis.conf拷贝到/etc/redis目录下 。
redis怎么缓存sql数据应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过 ， 调用缓存直接返回resultSet ， 节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响 。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis重新启动的时候加载这些数据 ， 从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响 。
同一个Master可以拥有多个Slaves 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?1、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型 ， 这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令 ， 进行处理 。为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配，这点和等下要说的输出缓冲区是一样的 。
怎么把mysql的数据缓存进redis将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker ， 将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String ， hashmap ， set，sortedset等基本数据类型 ， 但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
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