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go语言的状态机 go是静态语言还是动态语言

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为什么要使用 Go 语言，Go 语言的优势在哪里部署简单 。Go编译生成go语言的状态机的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其go语言的状态机他外部依赖 。这让部署变得异常方便go语言的状态机：目标机器上只需要一个基础go语言的状态机的系统和必要go语言的状态机的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和Python有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,
buildout的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方PyPI源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。这和Python也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】 。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用 ， 这会造成不少资源的浪费 ， 比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存 ， 而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲 ， Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有gofix,
govet等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如C和Java，但通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
golang sync.pool对象复用 并发原理 缓存池 在go http每一次go serve(l)都会构建Request数据结构 。在大量数据请求或高并发的场景中，频繁创建销毁对象，会导致GC压力 。解决办法之一就是使用对象复用技术 。在http协议层之下 ， 使用对象复用技术创建Request数据结构 。在http协议层之上，可以使用对象复用技术创建(w,*r,ctx)数据结构 。这样即可以回快TCP层读包之后的解析速度 ， 也可也加快请求处理的速度 。
先上一个测试：
结论是这样的：
貌似使用池化，性能弱爆了？？？这似乎与net/http使用sync.pool池化Request来优化性能的选择相违背 。这同时也说明了一个问题，好的东西 ， 如果滥用反而造成了性能成倍的下降 。在看过pool原理之后，结合实例 ， 将给出正确的使用方法，并给出预期的效果 。
sync.Pool是一个 协程安全 的 临时对象池。数据结构如下：
local 成员的真实类型是一个 poolLocal 数组，localSize 是数组长度 。这涉及到Pool实现，pool为每个P分配了一个对象，P数量设置为runtime.GOMAXPROCS(0) 。在并发读写时 ， goroutine绑定的P有对象，先用自己的，没有去偷其它P的 。go语言将数据分散在了各个真正运行的P中，降低了锁竞争，提高了并发能力 。
不要习惯性地误认为New是一个关键字，这里的New是Pool的一个字段，也是一个闭包名称 。其API：
如果不指定New字段 ， 对象池为空时会返回nil，而不是一个新构建的对象 。Get()到的对象是随机的 。
原生sync.Pool的问题是，Pool中的对象会被GC清理掉，这使得sync.Pool只适合做简单地对象池，不适合作连接池 。
pool创建时不能指定大小，没有数量限制 。pool中对象会被GC清掉，只存在于两次GC之间 。实现是pool的init方法注册了一个poolCleanup()函数，这个方法在GC之前执行，清空pool中的所有缓存对象 。
为使多协程使用同一个POOL 。最基本的想法就是每个协程，加锁去操作共享的POOL ， 这显然是低效的 。而进一步改进，类似于ConcurrentHashMap（JDK7）的分Segment，提高其并发性可以一定程度性缓解 。
注意到pool中的对象是无差异性的，加锁或者分段加锁都不是较好的做法 。go的做法是为每一个绑定协程的P都分配一个子池 。每个子池又分为私有池和共享列表 。共享列表是分别存放在各个P之上的共享区域，而不是各个P共享的一块内存 。协程拿自己P里的子池对象不需要加锁，拿共享列表中的就需要加锁了 。
Get对象过程：
Put过程：
如何解决Get最坏情况遍历所有P才获取得对象呢：
方法1止前sync.pool并没有这样的设置 。方法2由于goroutine被分配到哪个P由调度器调度不可控，无法确保其平衡 。
由于不可控的GC导致生命周期过短，且池大小不可控，因而不适合作连接池 。仅适用于增加对象重用机率，减少GC负担 。2
执行结果:
单线程情况下 ， 遍历其它无元素的P ， 长时间加锁性能低下 。启用协程改善 。
结果：
测试场景在goroutines远大于GOMAXPROCS情况下 ， 与非池化性能差异巨大 。
测试结果
可以看到同样使用*sync.pool，较大池大小的命中率较高，性能远高于空池 。
结论：pool在一定的使用条件下提高并发性能 ， 条件1是协程数远大于GOMAXPROCS，条件2是池中对象远大于GOMAXPROCS 。归结成一个原因就是使对象在各个P中均匀分布 。
池pool和缓存cache的区别 。池的意思是，池内对象是可以互换的，不关心具体值，甚至不需要区分是新建的还是从池中拿出的 。缓存指的是KV映射，缓存里的值互不相同，清除机制更为复杂 。缓存清除算法如LRU、LIRS缓存算法 。
池空间回收的几种方式 。一些是GC前回收，一些是基于时钟或弱引用回收 。最终确定在GC时回收Pool内对象，即不回避GC 。用java的GC解释弱引用 。GC的四种引用：强引用、弱引用、软引用、虚引用 。虚引用即没有引用，弱引用GC但有空间则保留，软引用GC即清除 。ThreadLocal的值为弱引用的例子 。
regexp 包为了保证并发时使用同一个正则 ， 而维护了一组状态机 。
fmt包做字串拼接，从sync.pool拿[]byte对象 。避免频繁构建再GC效率高很多 。
Consul简介及环境搭建Consul是由HashiCorp基于Go语言开发的支持多数据中心的分布式高可用服务发布和注册软件, 采用Raft算法保持服务的一致性, 且支持健康检查.
和Eureka的侵入式服务中心不同的是, Consul是以独立的软件形式运行, 对项目侵入性小, 更方便部署.
上图为多机房数据中心部署, 每个数据中心至少三台Consul, 一台LEADER, 另外的两台是FOLLOWER.
代理是Consul集群上每个成员的守护进程, 它是由consul agent命令开始运行. 代理能够以客户端或服务器模式运行. 由于所有节点都必须运行代理, 所以将节点引用为客户端或服务器更为简单, 但还有其他实例的代理. 所有代理可以运行DNS或HTTP接口, 并负责运行检查和保持服务同步.
客户端可以将所有RPC请求转发到服务器的代理. 客户端是相对无状态的. 客户端执行的唯一后台活动是LANgossip池. 它消耗最小的资源开销和少量的网络带宽.
服务器端是具有扩展的功能的代理, 它主要参与维护集群状态, 响应RPC查询, 与其他数据中心交换WAN gossip, 以及向leader节点或远程数据中心转发查询.
虽然数据中心的定义似乎很明显, 但仍有一些细微的细节必须考虑. 比如说, 在EC2中, 多个可用中心 (EC2和AZ是AWS里的概念, 不了解的话可以去看看AWS文档) 是否应该被认为是一个单个的数据中心呢? 我们将一个数据中心定义为一个私有, 低延迟和高带宽的网络环境, 这不包括通过公共互联网的通信. 但是为了我们的目的, 单个EC2区域内的多个可用区域将被视为单个数据中心的一部分.
在我们的文档中, "一致性"的意思是对于被选举出的leader以及事物的顺序的认同. 因为这些事件被应用到有限状态机上, 我们对一致性的定义又暗含了复制备份的状态机的一致性.
consul是建立在Serf之上的, 它提供了一个完整的gossip协议, 用在很多地方. Serf提供了成员管理, 故障检测和事件广播的功能. Gossip的节点到节点之间的通信使用了UDP协议.
指在同一局域网或数据中心的节点上的LAN Gossip池. Client到Server会通过Lan Gossip, 所有的节点都在Gossip pool中
指包含服务器的WAN Gossip池, 这些服务器在不同的数据中心, 通过网络进行通信.
以开发模式启动: consul agent -dev, 如果需要Web界面的话加-ui即可, 集群的LAN服务默认启动在8301端口上, WAN服务默认启动在8302端口上, Web服务默认端口是8500, DNS服务默认端口是8600, gRPC服务默认端口是8502
默认是以server角色启动的, 启动后用consul members可以查看服务下的节点信息, 或者通过HTTP接口请求也可以看到节点信息数据以json形式返回.
使用dig命令可以查看consul中DNS服务的一些信息, 命令如: dig @127.0.0.1 -p 8600 nodeName
一般情况下consul会在启动时通过参数的形式进行配置, 但这样子比较麻烦, 我们通过在/etc/consul.d目录下来新建配置文件的形式, 在每次启动时加载配置文件来进行启动.
consul的配置信息可以在查看, 其中部分选项如下:
按照惯例, 我们将配置文件放在/etc/consul.d/目录下, 分别在几个机器上创建该目录. 在以bootstrap模式启动的server1上, 我们创建/etc/consul.d/bootstrap和/etc/consul.d/server目录, 在server2和server3上我们创建/etc/consul.d/server目录, 在agent上, 我们创建/etc/consul.d/agent目录.
server1的bootstrap目录下的配置文件config.json如下:
其他两台服务器中server目录下的配置文件config.json如下:
代理服务器中agent目录下的config.json如下:
这样, 首先启动server1上的consul: consul agent -config-dir /etc/consul.d/bootstrap, 然后依次启动server2, server3上的consul:consul agent -config-dir /etc/consul.d/server. 这样, 三个consul server就组成了一个cluster. 此时server1上的consul运行在bootstrap状态下. 可以在不与server2以及server3商议的情况下直接执行决议, 此时我们终结server1上运行的consul, 并执行consul agent -config-dir /etc/consul.d/server, 让server1以普通server的身份重新加入cluster. 最后启动agent模式 consul agent -config-dir /etc/consul.d/agent.
** 注意: encrypt可以使用consul keygen命令来生成, 所有服务器上需要配置一样, 如果因为哪里配置错误导致启动失败, 修改后还报失败的话, 可以尝试删除$data_dir/serf/local.keyring后重新启动 **
在需要部署服务的机器上同样创建/etc/consul.d/, 然后把不同的服务分开不同的目录, 或者就直接在此目录下创建json配置文件, 如: web1.json, web2.json等.
然后再通过consul agent指定配置文件的方式启动服务, 可以直接在配置文件中指定要注册的服务, 也可以在启动后使用consul join命令来主动注册服务, 这样再次登录到web管理界面就可以发现我们新建的服务了.
Q: 什么是bootstrap模式?
A: 使用该模式启动的server端会自动把自己选择为leader, 在搭建集群时为了方便会预先设置一台服务器为bootstrap启动
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?1、简单易学 。
Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因，所以对于程序员来说，Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手 。
2、并发性好 。
Go语言天生支持并发 ， 可以充分利用多核，轻松地使用并发 。这是Go语言最大的特点 。
描述
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础 ， 采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。
在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数 。
与C相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持 。
Gfast 工作流引擎 1.0Gfast管理系统采用go语言开发，基于GF(Go Frame)的后台管理系统，现增加工作流引擎模块开源发布，实现工作流引擎与业务解绑，不同业务数据均可接入 ， 以业务数据驱动的状态机机制，让系统更具可用性，智能应用型，便捷设计性 。
主要特性
基于 jsPlumb 可视化设计流程图，接入element-ui前后分离模式，数据与界面分开便于管理和维护，设计器已封装为组件 ， 既可单独将流程设计器使用在其他基于element-ui的前端项目的系统 。
支持可视化界面设计,支持拖拽式流程绘制,支持节点属性设置
可支持工作流设计开发管理，流程权限与后台权限双重认证
可以对步骤进行管理、读取、验证流程基本信息是否正确划分权限的人员可对流程进行终止 ， 代审完善的流引擎机制，通过事务控制，流程运行安全稳定
规范的命名空间，可拓展的集成化开发，支持 直线式、会签式、转出式、同步审批式等多格式的工作流格式
可配置流程模型、流程节点规则、分支条件规则等
Gfast工作流引擎1.0 开源版
链接地址：
界面截图：
演示地址：
登录账号：test
登录密码：123456
go语言 python ruby，这三个怎么选择这选择显然是因人而异的 。。至于怎么选，要看你是初学者，还是老手？ 。。对性能有要求，还是没要求？
如果是完全没有基?。医ㄒ槟母龆疾谎?nbsp;， 如果非要选一个，那就选PYTHON 。。如果你是初学者，把网上的教程看个遍，再买上几本书 。。。你所学会的也仅仅是语法 ， 而根本不会编程 。。。因为这些教程，也仅仅是教你语法，而没有教你编程 。。你甚至把网上的教程看个精光，却连个最基本的OA系统都做不出来 。。。只能在一个黑乎乎的控制台上 ， 打印一堆破字符 。。
-------网上的所有教程都会教你的：
怎么定义一个变量？怎么在控制台打印变量？
怎么写一个循环？怎么在控制台打印一堆变量？
怎么写一个函数？怎么在控制台打印返回值？
怎么创建一个对象？怎么在控制台打印对象属性？
------高级一点的教程，会教你的:
怎么用PYTHON的模块 ， 写一个爬虫？
怎么用RUBY的ROR框架 ， 获取一个表单？
怎么用GO的beego，写一个博客？
-------而这些的教程，从来不教你的：
面向对象有什么用？ 委托是什么？事件是什么？ 工厂模式，单例模式，观察者模式，这些都是啥？套接字是啥？UDP是啥？TCP/IP是啥？二叉树是什么玩意？状态机又是什么玩意？啥叫逆变？啥叫协变？啥叫异步？啥叫反射？
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如果一套教程 ， 要把这些都讲明白 。。。可能需要上千集 。。。所以这些教程，都跳过了这些内容 。。但如果你不明白这些，就根本学不会编程 。。。如果你打算学一门语言，而手上只有几十集教程，外加三五本书 。。。那你只能学会玩控制台 。。。
所以初学者选择一门语言，首先要保证这门语言作为主要开发语言，常年被公司使用，这样才能真正学会编程 。然而这三门语言都不具备这样的特点 。它们通常都是被当成第二语言 ， 做一些辅助开发的工作 。其中Python只在极少数情况下 ， 才被用来作为主要开发语言 。至于Go与Ruby，我目前还没听说过它们有被当作主要开发语言的例子 。我所推荐的是从C#和JAVA两者之间，二选一 。。。学精其中一门之后，再来考虑PYTHON或GO作为第二语言 。。。不然无论你选哪个，都几乎不可能靠一门语言找到工作 。
【go语言的状态机 go是静态语言还是动态语言】关于go语言的状态机和go是静态语言还是动态语言的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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