python函数卸载 python卸载命令行

python版本安装中可以终止在安装 Python 版本时,如果出现问题或者想要中途停止安装,可以使用以下步骤:
1. 关闭正在进行的 Python 安装程序;
2. 可以通过卸载程序来取消安装 。在 Windows 操作系统中 , 可以从“控制面板”中的“程序和功能”选项中找到 Python,并执行卸载操作;
3. 如果已经安装了 Python,可以使用“添加或删除程序”来卸载 Python 版本 。
但是,中途终止安装后,可能导致系统上出现不完整或者不稳定的 Python 版本 。因此,在安装 Python 时,建议耐心等待直到安装完成 。
win10安不了python怎么办python语言是支持跨平台操作的,常见的Windows,Linux和macOS支持 。其中Windows用户大多数是使用win7操作系统,但也不乏有使用win10的小伙伴,python在win7和win10的环境下安装是有所区别的,下面说一说win10下安装python 。
1.python下载
2.x和3.x版本都行吧,都可以下的 。(然后安装的时候,记得勾选环境变量配置就行了 , 当然也可以自己配)
我下载的是python 3.6版本 。
2.python如何查看安装的模块
在cmd下pip list
3.python如何安装模块
1)可以pip install ‘module模块名称’
2)也可以在网站下载whl,然后用pip install xxx.whl就能安装(也是在cmd下) 。(记住,从这个网站下的时候,模块的版本一定要和python版本一致,比如numpy-1.15.0rc1 mkl-cp36-cp36m-win_amd64 对应3.6版本,64位操作系统)
python学习网,大量的免费python学习视频,欢迎在线学习!
4.ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 。发生这样的错误怎么办?
错误原因:安装包的来源问题,也可以理解为包版本兼容问题,有的包使用官方出版 , 有的包使用whl文件安装
解决方案:将所有包都统一来源,要么全部使用官方出版的包,要么全部使用whl里面的包,问题就解决了 [1]
我在安装numpy,scikit-learn,scipy的时候,numpy是用pip install安装的,其他是从上下载的,所以可能安装包来源不一致 , 导致了这个问题,我用pip uninstall numpy把numpy卸载 , 然后从网站上下numpy,用pip install安装即可 。
##5.NameError: name ‘xrange’ is not defined
因为我是python3.6版本,xrange函数已经被移除,不过range函数就可以实现xrange的功能 。
##6.想改回python 2版本怎么办,怎么自由切换?
1)下载python2.7版本(我下载的是:python-2.7.15.amd64.msi),然后安装 , 默认安装即可 。
2)默认安装没有配置环境变量,那么在环境变量(其实系统变量和用户变量都行,在path中新建就行)中添加C:Python27Scripts和C:Python27(这是python的默认安装地址) 。
3)把python 3.6 根目录(我的在C:UsersdehenAppDataLocalProgramsPythonPython36)的python.exe改成xxx.exe(只要不是python.exe就行) [2] 。
4)在cmd下python --version,就会发现版本已经变成了2.7
5)同样,把2.7根目录(我的在C:Python27)下的python.exe名字改了 , 把3.6版本的exe名字改回来,即可发现版本切换到了3.6.
注意:切换到2.7版本后,原来下载的模块又要重新下载了 。所以要用到pip , 2.7版本下用pip2.3.6版本用pip3 。
python怎么删除文件夹以及里面的所有文件?os包python函数卸载的rmdir()函数可以用来删除一个文件夹python函数卸载,但是文件夹必须是空的 。一种可行的方法是读取文件夹的文件列表python函数卸载,逐个删除文件夹中的所有文件 , 然而文件夹中可能还有文件夹,因此这是一个递归的操作 。\x0d\x0ashutil包rmtree()函数就实现python函数卸载了以上功能 。shutil是一个高级文件操作的包,实现python函数卸载了文件及文件集合复制与删除的功能 。rmtree()函数接收非空文件夹的路径这唯一一个参数 。示例代码如下:\x0d\x0aimport shutil\x0d\x0apath = 'g:\zhidao'\x0d\x0ashutil.rmtree(path)
python中的delete函数是如何使用的,最好带例子 , 谢谢我要纠正推荐答案中的说法!
del并不是用来“删除引用指向的内存空间”,python中的del和c中的delete是完全两个概念,不要误人子弟 。。
一般来讲 , del是用来删除变量的引用的,例如a = 1; del a,这里a是对1这个值的引用(python中所有的变量都可视作引用) , 而del a就是删除这一引用关系 , 也就是说,1不再被a这个变量引用了,同时a这个变量名也从变量表中剔除了 。
如果还是不太清楚,我举这个例子你就明白了:
a = object()
b = a
del a
print b
print a# 该句会报a未定义的异常
这段代码中,a引用了一个新对象object(),而b=a使得b也引用了这个对象,a和b虽然是两个变量,但它们引用的是同一个对象,有点类似于c中的两个指针指向同一个对象 。
而后面del a仅仅只是把a这个变量对object()的引用删掉了,同时a的变量名也失效了 , 但并不表示object()这个对象被删除了,它还在,并且b还引用着它呢 。从后面print b能正常输出就可以看出这一点 。
python的内存释放采用的是引用计数机制,也就是当一个对象没有任何引用它的变量了,那么它就会自动被释放 , 无需人工干预 。
此外 , del对于不同的对象也会有不同的功能,这取决于对象本身对__del__系统方法的实现 。例如一个列表a = [1,2,3],del a[0]表示将列表的首项删除,此时a就变成[2,3]了 。如果是自定义的对象 , 那del的功能更是可以定义成你想要的任何样子,详情请参考python帮助中的__del__词条 。
Python的函数都有哪些?Python 函数
函数是组织好python函数卸载的python函数卸载,可重复使用python函数卸载的 , 用来实现单一,或相关联功能的代码段 。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率 。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print() 。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数 , 以下是简单的规则:
函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号() 。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间 。圆括号之间可以用于定义参数 。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明 。
函数内容以冒号起始,并且缩进 。
return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方 。不带表达式的return相当于返回 None 。
语法
def functionname( parameters ):"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
默认情况下 , 参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的 。
实例
以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上 。
实例(Python 2.0 )
def printme( str ):"打印传入的字符串到标准显示设备上"
print str
return
函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构 。
这个函数的基本结构完成以后 , 你可以通过另一个函数调用执行 , 也可以直接从Python提示符执行 。
如下实例调用了printme()函数:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数def printme( str ):"打印任何传入的字符串"
print str
return
# 调用函数printme("python函数卸载我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果:
我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中 , [1,2,3] 是 List 类型 , "Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象 , 也可以指向 String 类型对象 。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
【python函数卸载 python卸载命令行】在 python 中 , strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象 , 而 list,dict 等则是可以修改的对象 。
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a 。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了 。
python 函数的参数传递:
不可变类型:类似 c的值传递,如 整数、字符串、元组 。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身 。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身 。
可变类型:类似 c的引用传递,如 列表 , 字典 。如 fun(la) , 则是将 la 真正的传过去 , 修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象 , 严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象 。
python 传不可变对象实例
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ):a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 结果是 2
实例中有 int 对象 2 , 指向它的变量是 b , 在传递给 ChangeInt 函数时 , 按传值的方式复制了变量 b , a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时 , 则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它 。
传可变对象实例
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def changeme( mylist ):"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函数内取值: ", mylist
return
# 调用changeme函数mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函数外取值: ", mylist
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,故输出结果如下:
函数内取值:[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值:[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数 。调用时的数量必须和声明时的一样 。
调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printme( str ):"打印任何传入的字符串"
print str
return
#调用printme函数printme()
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in module
printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密 , 函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值 。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致 , 因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值 。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printme( str ):"打印任何传入的字符串"
print str
return
#调用printme函数printme( str = "My string")
以上实例输出结果:
My string
下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printinfo( name, age ):"打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )
以上实例输出结果:
Name:mikiAge50
默认参数
调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值 。下例会打印默认的age , 如果age没有被传入:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可写函数说明def printinfo( name, age = 35 ):"打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#调用printinfo函数printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上实例输出结果:
Name:mikiAge50Name:mikiAge35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数 。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名 。基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数 。不定长参数实例如下:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def printinfo( arg1, *vartuple ):"打印任何传入的参数"
print "输出: "
print arg1
for var in vartuple:print var
return
# 调用printinfo 函数printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上实例输出结果:
输出:10输出:706050
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数 。
lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多 。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数 。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率 。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1arg2
# 调用sum函数print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值为 : ", sum( 20, 20 )
以上实例输出结果:
相加后的值为 :30相加后的值为 :40
return 语句
return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式 。不带参数值的return语句返回None 。之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):# 返回2个参数的和."
total = arg1arg2
print "函数内 : ", total
return total
# 调用sum函数total = sum( 10, 20 )
以上实例输出结果:
函数内 :30
变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的 。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的 。
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称 。两种最基本的变量作用域如下:
全局变量
局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域 , 定义在函数外的拥有全局作用域 。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问 , 而全局变量可以在整个程序范围内访问 。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中 。如下实例:
实例(Python 2.0 )
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 这是一个全局变量# 可写函数说明def sum( arg1, arg2 ):#返回2个参数的和."
total = arg1arg2 # total在这里是局部变量.
print "函数内是局部变量 : ", total
return total
#调用sum函数sum( 10, 20 )print "函数外是全局变量 : ", total
以上实例输出结果:
函数内是局部变量 :30函数外是全局变量 :0
python函数卸载的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python卸载命令行、python函数卸载的信息别忘了在本站进行查找喔 。

    推荐阅读