mysql复杂查询--多表查询1、+ 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据 。SQL99是支持满外连接的 。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现 。需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替 。
2、mysql的merge引擎类型允许你把许多结构相同的表合并为一个表 。之后，你可以执行查询，从多个表返回的结果就像从一个表返回的结果一样 。每一个合并的表必须有完全相同表的定义和结构 。
3、Mysql多表联合索引：多表联合索引在查询语句中能加速查询速度 。select * from table1，table2 where tableid = tableid 。
Mysql写出高质量的sql语句的几点建议不要编写大SQL、不要使用大事务 。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合 。大事务拆分成多个小事务，快速提交 。表字段注意事项 选择合适数值字段类型 。
IS NULL 与 IS NOT NULL： 不能用null作索引 ， 任何包含null值的列都将不会被包含在索引中 。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除 。
合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率 。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景1、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
2、① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
3、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
4、所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了 ， 因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
5、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面 ， MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求 。
【mysql复杂视图 mysql复杂的sql场景】6、业务场景 问题上说的两种数据库区别还是蛮大的 ， mysql是传统关系型数据库 ， 在处理小型系统和关系型数据时有很多的优点，什么支持多语言，开源，免费等等百度上就有很多 。目前很多中小型公司都是用mysql 。
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