不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢?不写出y=f(x)这样python描绘函数的表达式python描绘函数,由隐函数的等式直接绘制图像python描绘函数 , 以x2 y2 xy=1的图像为例python描绘函数,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b) , 这几点和matlab的区别很大)
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2 y**2 x*y-1);
用python写一个函数使用关键词 def 声明这是一个函数
1def 函数名 (参数):
2 语句块
参数可以没有 , 也可以有多个,用逗号隔开,第一行称为函数头 , 结尾一定要加冒号,代表开始进入函数体的执行 。
语句块也就是函数体,是关于这个函数要实现的功能的语句,语句要有返回值即return语句,如果没有return语句,就代表return none.
python函数图的绘制pre
importnumpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
frommatplotlib.patches import Polygon
def func(x):
return-(x-2)*(x-8) 40
x=np.linspace(0,10)
y=func(x)
fig,ax = plt.subplots()
plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)
plt.ylim(ymin=20)
a=2
b=9
ax.set_xticks([a,b])
ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])
ax.set_yticks([])
plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')
plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')
ix=np.linspace(a,b)
iy=func(ix)
ixy=zip(ix,iy)
verts=[(a,0)] list(ixy) [(b,0)]
poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)
x_math=(a b)*0.5
y_math=35
plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8) 40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)
plt.show()
/pre
python绘制函数图像raw_input获取的输入是字符串 , 不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔 , 则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
怎么利用python绘制sse值与k值的函数图像可以使用Python计算机图形学库matplotlib来绘制SSE值与K值的函数图像,具体步骤如下:
1.导入必要的库,例如matplotlib , numpy,scipy等 。
2.使用numpy和scipy生成k值与SSE值之间的矩阵,并将其存储到列表中 。
3.使用matplotlib绘制输入矩阵中包含的散点图 , 即k值与SSE值的函数图像 。
【python描绘函数 python3画函数图像】关于python描绘函数和python3画函数图像的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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