redis开个线程扫过期订单时间不精准 。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的 ， 那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间 ， 但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些 。
定期删除 。每隔一段时间，默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除 。原因一：跟 Redis 的版本有关系 ， Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。
集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里 ， 默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms ， 开发时应尽量避免大量key同时过期 。
不会 。Redis是单线程的，在多个Client并发操作时，秉承“先发起先执行”的原则 ， 其它的处于阻塞状态 。因此不会同时监听 。
例如，Redis的持久化操作（如RDB和AOF）就可以通过配置来启用多线程 。在这种情况下，Redis会将持久化操作的任务分配给多个线程来并行处理 ， 以提高持久化的效率 。
Redis基于Reactor模式开发了自己的I/O事件处理器，也就是文件事件处理器 。
redisaof默认使用什么刷新频率1、areospike 统计 天，周， 月 等纬度的累计，默认是一天长度的滚动窗口 24小时内的衍生变量计算，继续使用redis做滑动窗口的计算 。
2、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
3、原来是 AOF rewrite 时一直埋头的调用 write（2），由系统自己去触发 sync 。
redis消息队列有没有【redis限制短信发送频率 redis短信防刷】1、消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。（redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。
2、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
3、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
4、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求 。
Redis需要持久化吗当60s 内如果有 10 次 Redis 键值发生改变 ， 就会触发持久化；如果 60s 内 Redis 的键值改变次数少于 10 次，那么 Redis 就会判断 600s 内，Redis 的键值是否至少被修改了一次，如果满足则会触发持久化 。
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 。
由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后 ， 可以从磁盘中恢复数据 。
Redis的持久化是可以禁用的，两种方式的持久化是可以同时存在的 ， 但是当Redis重启时，AOF文件会被优先用于重建数据 。RDB RDB就是Snapshot存储，是默认的持久化方式 。按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘 。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心 。
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