如何使用Python实现爬虫代理IP池编写爬虫代码：使用Python编写爬虫代码，通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库解析网页，提取所需的数据 。处理反爬措施：一些网站可能会设置反爬措施，如验证码、IP封禁等，需要相应的处理方法来绕过这些限制 。
获取提供代理IP的网站，提取一定数量的IP，然后验证这些IP是否可用，然后将这些IP保存供爬虫使用 。因为免费的IP代理网站提供的IP可用性和稳定性较低，需要大量的抓取才能得到一些可用的IP 。一般来说，代理IP是时间有效的 。
（1）response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块 。
和urllib 一样 ， 当请求的链接是 HTTP 协议的时候，会使用 http 键名对应的代理，当请求的链接是 HTTPS 协议的时候，会使用 https 键名对应的代理，不过这里统一使用了 HTTP 协议的代理 。
代理IP池外部接口除代理拨号服务器获取的代理IP池 ， 还需要设计一个外部接口，通过这个接口调用IP池里的IP给爬虫使用 。代理IP池功能比较简单，使用Flask就可以搞定 。
爬虫代理池(优化你的网络爬虫效率)1、爬虫代理池是一种用于优化网络爬虫效率的工具，其主要作用是管理一组代理IP地址，使得网络爬虫可以在访问目标网站时自动切换使用不同的代理IP地址，从而避免被目标网站封禁或限制访问 。
2、ip限制 。如果这个IP地址，爬取网站频次太高，那么服务器就会暂时封掉来自这个IP地址的请求 。解决方法：使用time.sleep()来对爬虫的速度进行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁 。
3、代理IP池外部接口除代理拨号服务器获取的代理IP池，还需要设计一个外部接口，通过这个接口调用IP池里的IP给爬虫使用 。代理IP池功能比较简单 ， 使用Flask就可以搞定 。
4、第一步：找IP资源 IP资源并不丰富，换句话说是供不应求的，因此一般是使用动态IP 。免费方法 ， 直接在网络上找，在搜索引擎中一搜索特别多能够提供IP资源的网站，进行采集即可 。
5、尽可能减少网站访问次数 单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面，所以能减少网站访问就减少网站访问，既减少自身的工作量，也减轻网站的压力，还降低被封的风险 。
Python爬虫笔记(二)requests模块get,post,代理post请求一般返回数据都是json数据 。（1）response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块 。
有时候get请求也需要传入参数，这里可以直接将参数拼接到URL上或者通过params参数传入一个字典 。
输出内容如下：输出内容如下：输出内容如下：输出结果为一个网页的 html 代码；输出结果如下：其他的参数和 GET 一样，直接使用即可，这里就不再一一举例了 。
$ sudo apt-get install python3-bs4注：这里我使用的是python3的安装方式，如果你用的是python2 ， 可以使用下面命令安装 。
当然可以添加代理，如果你想为请求添加 HTTP 头部，只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了 。
此处需要一个 socks 模块 ， 可以通过如下命令安装： 这里需要本地运行一个 SOCKS5 代理，运行在 7891 端口，运行成功之后和上文 HTTP 代理输出结果是一样的： 结果的 origin 字段同样为代理的 IP ， 代理设置成功 。
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