Jedis的使用及配置优化使用建议：不建议使用默认值，再高并发环境下 ， 获取资源不能hand在一个没有超时时间的地方 ， 具体设置根据实际场景 如设置1000即为等待1秒 。
以下是一些常见的 Redis 性能优化策略： 合理配置连接池参数，如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能 。
使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作 ， 如存储、检索和更新数据 。此外，Jedis还支持连接池和数据序列化等功能，使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一 。
JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的 。
在web应用中使用相应的Redis和数据库客户端库进行连接和操作 。例如，在Java应用中，可以使用Jedis客户端库连接Redis，使用JDBC客户端库连接数据库 。
redis的set方法耗时高【redis数据量大,怎么优化 redis优化政策】Set适合经常地随机储存 ， 插入，删除 。但是在遍历时效率比较低 。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法（通常，你只关心某个元素是否属于Set ， 而不关心它的顺序--否则应该使用List） 。
Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中 ， 是不需要从磁盘读取数据的，0次IO 。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础 。
从 Redis 12 版本开始，SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：EX seconds ： 将键的过期时间设置为 seconds 秒 。执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行 SETEX key seconds value。
性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好 我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题 。库存安全 利用Redis来做库存扣减，避免超限的方法很多，坑也很多 ， 我们先来看下常用的陷阱有哪些 。
在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效 。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议注意 ， Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时 ， 必须等这个过期任务执行结束 ， 才可以处理业务请求 。
网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 ， 就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题，所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊 。
·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化 。·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化 。1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能1、先读取nosql缓存层 ， 没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
3、redis中的数据可以设置过期时间expire ， 如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
4、redis如何做到和mysql数据库的同步 【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据 。
5、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
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