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Redis睿知

Redis底层数据结构之stringString | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数 ， 如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String  ， 简称为 SDS。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度 ， 总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
3、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程 ， 这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程 ， Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
redis一直循环获取有值就处理javaRedis的服务器进程就是一个事件循环（loop），这个循环中的文件事件负责接收客户端的命令请求，以及向客户端发送命令回复，而时间事件则负责执行像serverCron函数这样需要定时运行的函数 。
比如redis，redis有个方法是setNx（key）这个方法是原子性的，如果redis中不存在key对应的数据，则会存入，相当于获取到锁，如果redis中已经存在key对应的数据，说明锁已经被占用，就会返回false 。
有界队列太小了 ， 设置的大一点；（2）maxsize可能有点大，设置的小一点；（3）空闲时间可以设置的大一点 。
在加载Jedis JAR包之后，可以直接使用新建一个Jedis实例的方法，来建立一个到Redis的连接，并进行操作 。不过跟Mysql一样，每次操作的时候，都建立连接，很耗费性能 。解决方法就是从一个连接池中取出连接对象 ， 用完还回去 。
也就是说我们每访问一次请求的时候，可以从Redis中获取一个令牌，如果拿到令牌了 ， 那就说明没超出限制，而如果拿不到，则结果相反 。
我们都知道Redis是单线程的，基于事件驱动的，Redis中有个EventLoop，EventLoop负责对两类事件进行处理：一类是IO事件，这类事件是从底层的多路复用器分离出来的 。一类是定时事件，这类事件主要用来事件对某个任务的定时执行 。
redis数据存在哪里1、Redis中的数据是存储在计算机内存中的，如果我们不进行配置，就会出现重启Redis后数据丢失的情况，这里就需要Redis中的持久化技术，它是将数据存储到磁盘中的，当Redis重启后仍可以从磁盘中获取数据，从而达到持久化的效果 。
2、数据存储：Redis将数据存储在内存中，可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
3、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库 。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容 ， Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。
【查看redis数据类型 redis客户端查看raw原始值】4、MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。mongodb实现语言是 C++  ， 协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet 。

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