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mongodb内嵌查询指定字段 mongodb查看字段注释

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如何给mongodb的列加注释它有以下几种注释：Id - 文档的唯一标识，在mongodb中为ObjectId ， 它是唯一的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成 。
例如，只用@Query注释你的方法，然后自己编写查询 。你也可以在MongoDB中编写查询 。
注释说明该方法的功能是，如果存在与查询条件匹配的文档，则根据Update中的内容进行更新，如果不存在符合查询条件的内容，则根据查询条件和Update插入新的文档 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中 ， 将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
之前也说过 ， MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据 ， 可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
java常量 java的常量值用字符串表示，区分为不同的数据类型 。
MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件 ， 可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快 。
monhodb一个字段太长怎么显示添加find 。mongodb数据库查询字段的长度还是需要使用到find这个方法 ， 只要在查询语句之中添加一个$strLenCP的聚合表达式就可以去查询出当前数据库内指定字段 。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。
如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
访问的时候如果这一页不在内存中 ， 系统就会尝试把这一页加载进来 。这些 内存都是算进 cache 里的 。
mongodb如何获取表结构,以及表字段的名称?break 创建连接，取到dates数据，不就是一个字典列表?。?取一个值然后字典操作.keys（）不就可以了 。
如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find（{}，{_id： 0， name： 1}）；var result = cursor.map（function（doc） { return doc.name；}）；这里用到cursor.map方法 。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表 ， 文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录 。但两者并 不完全对等 。
MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中 ， 但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
2、对于分片集合 ， unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
3、创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过 ， 1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
【mongodb内嵌查询指定字段 mongodb查看字段注释】4、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。

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