[c,lags]=xcorr(y4,200)什么意思c定义为y4的自相关函数,200表示自相关函数时间т,通过plot(lags/fs,c)可绘制用y4的自相关函数的图形
C语言 free一个malloc出的一块内存时出错在corelation()函数中,fRX[ ((p-1)/2)-i ]的下标会出现负值,恐怕就是因为这个导致的Rx[]不能正确释放
到底什么是相关函数 , 自相关函数1、相关函数是描述信号X(s),Y(t)(这两个信号可以是随机的,也可以是确定的)在任意两个不同时刻s、t的取值之间的相关程度 。
2、自相关函数在不同的领域 , 定义不完全等效 。在某些领域,自相关函数等同于自协方差(autocovariance) 。自相关也叫序列相关,是一个信号于其自身在不同时间点的互相关 。非正式地来说 , 它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数 。
扩展资料
【自相关函数c语言 自相关函数c语言实现】1、在信号处理中 , 相关函数的应用很广,主要有信号中隐含周期性的检测,确定未知参数的线性系统的频域响应 , 噪声中信号中的检测,噪声中信号的提取等
2、信号处理中,自相关可以提供关于重复事件的信息 , 例如音乐节拍(例如,确定节奏)或脉冲星的频率(虽然它不能告诉我们节拍的位置) 。另外,它也可以用来估计乐音的音高 。
参考资料来源:百度百科——相关函数
参考资料来源:百度百科——自相关函数
自相关函数自相关(英语:Autocorrelation),也叫序列相关 , 非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数 。
它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号) , 或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具 。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系列值,如时域信号 。
扩展资料:
自相关函数的主要性质:
(1)自相关函数为偶函数,其图形对称于纵轴 。
(2)当s=t 时,自相关函数具有最大值,且等于信号的均方值 。
(3)周期信号的自相关函数仍为同频率的周期信号 。互相关函数,互相关函数的应用,互相关函数的上述性质在工程中具有重要的应用价值 。在混有周期成分的信号中提取特定的频率成分 。线性定位和相关测速 。在某些领域,自相关函数等同于自协方差 。
参考资料来源:百度百科- 自相关函数
如何用C语言直接定义自相关函数?main()中r[m] = Autocorrelation(data[25],N);改
r[m] = Autocorrelation(data,N); 可解决语法错误
printf("%d\n",r[m]);应改为
printf("%f\n",r[m]);
因为float r[15];
#includestdio.h
float data[25]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8};
float r[15];
int N=10;
int i,m;
float Autocorrelation(float data[], int N)
{for (m=0;m5;m){r[m]=0;}
for( m=0;mN;m)for( i=1; i=N; i)r[m] = data[i] * data[i m];
return r[N-1];}
void main()
{for(m=0;m5;m)
{r[m] = Autocorrelation(data,N);
printf("%f\n",r[m]);}
getch();
}
关于自相关函数c语言和自相关函数c语言实现的介绍到此就结束了 , 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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