c语言中归一化处理函数 c++归一化

c语言编程中将几个数归一化的问题先化为分数,1/100, 15/10000, 666/1000000,
然后乘以分母的最小共倍数1000000,得到10000,1500,666 ,
然后再除去三个数的最大公约数2,得到5000,750,333,这个才是归一化的值呢
要想得到60 , 9 , 4 , 肯定做了近似处理
C语言问题1.
/*设计复数库c语言中归一化处理函数 , 实现基本c语言中归一化处理函数的复数加减乘除运算 。*/
#include stdio.h
typedef struct complex
{
double x;
double y;
}complex;
complex add(complex a, complex b);/*加*/
complex sub(complex a, complex b);/*减*/
complex mul(complex a, complex b);/*乘*/
complex div(complex a, complex b);/*除*/
int main(int argc, char *argv)
{
return 0;
}
complex add(complex a, complex b)
{
complex t;
t.x = a.xb.x;
t.y = a.yb.y;
return t;
}
complex sub(complex a, complex b)
{
complex t;
t.x = a.x - b.x;
t.y = a.y - b.y;
return t;
}
complex mul(complex a, complex b)
{
complex t;
t.x = a.x * b.x - a.y * b.y;
t.y = a.x * b.ya.y * b.x;
return t;
}
complex div(complex a, complex b)
{
complex t, t1;
double f = b.x * b.xb.y * b.y;
t1.x = b.x;
t1.y = -b.y;
t.x = mul(a, t1).x / f;
t.y = mul(a, t1).y / f;
return t;
}
来源
2.
#includestdio.h
float _aver(int a[],int n)
{
float *p,aver;
int i,sum;
p=a[];
for(i=0;in;i)
{
sum =*(p i);
}
aver=sum/n;
return aver;
}
main()
{
float aver;
int b[],n,i;
clrscr();
printf("n\n");
scanf("%d",n);
printf("please input b[]\n");
for(i=0;in;i)
{
scanf("%d",b);
}
aver=_aver(b,n);
printf("aver=%d\n",aver);
}
来源
4.
#includestdio.h
int strcmp(char * s1,char * s2)
{
int i=0;
while(s1[i]==s2[i]s1[i]!='\0's2[i]!='\0')
{
【c语言中归一化处理函数 c 归一化】i;
}
if (s1[i]=='\0's2[i]=='\0')
return 0;
return s1[i]-s2[i];
}
int main()
{
char s1[20],s2[20];
int m;
printf("Please input tow characters \n");
scanf("%s%s",s1,s2);
m=strcmp(s1,s2);
printf("%d\n",m);
return 0;
}
5.
#include stdio.h
#include stdlib.h
void main()
{
int n;
scanf("%d",n);
for(int i=0; in;i)
{
printf("%d\t",rand()000);
}
}
C语言结构体指针类型 , 复数归一化int *p;
complex c,*p=c;
p定义为 int *,又定义为 complex *,不出错才是怪事 。
C语言浮点数的归一化是什么意思早期的机器数,符号位S用1表示正数,0表示负数 。要加上这个负号 。后来发现,如果反过来,以0表示正数 , 计算会方便得多 。现在的机器都是这样,就没有这个负号 。
浮点数与科学记数法相似,同样大小的一个数,可以有无数种表示(尾数小一点指数大一点,或相反) 。这会造成精度损失 。譬如,1011101110111011×22有16位精度,可是如果把它表示成0000000000000001×217,就只有1位精度了 。为此,定义了一种归一化小数,使尾数的绝对值符合归一化规范 。常见的归一化小数有两种:
0.1d1d2…
1.d1d2…dp
IEEE 754采用第二种 。由于其整数恒为1,就不为它安排存储位了 。
尾数归一化后 , 每个浮点数的表示就是唯一了
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:
C语言题目~~#includestdio.h
#includemath.h
typedef struct fushu
{
float real;
float fail;
}ob;
void normalize(ob a)
{
double save=sqrt(a.real*a.real a.fail*a.fail);
printf("归一化后c语言中归一化处理函数的复数为c语言中归一化处理函数:\n");
printf("%f %fi\n",a.real/save,a.fail/save);
}
void main()
{
ob a;
printf("请输入一个复数(a bi):\n");
printf("a=");
scanf("%f",a.real);
printf("b=");
scanf("%f",a.fail);
normalize(a);
}
什么是归一化函数?归一化函数是一种计算方式,将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为标量 。
把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在需要的一定范围内 。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快 。
归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性 。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在某个区间上是统计的坐标分布 。
扩展资料:
归一化导引思维
一般而言,波函数是一个复函数 。可是,概率密度是一个实函数,空间内积分和为1,称为概率密度函数 。所以在区域内 , 找到粒子的概率是1 。
因为粒子存在于空间,因此在空间内找到粒子概率是1 , 所以积分于整个空间将得到1 。
假若,从解析薛定谔方程而得到的波函数,其概率是有限的 , 但不等于1,则可以将波函数乘以一个常数,使概率等于1 。或者假若波函数内 , 已经有一个任意常数,可以设定这任意常数的值 , 使概率等于1 。
参考资料来源:百度百科-归一化
参考资料来源:百度百科-归一化方法
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