SpringBoot进阶之缓存中间件Redis当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能 。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了 。
spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理 ， Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
redis适合哪些应用场景1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
2、以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力 。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件 ， 支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。
3、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中 ， string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
4、二：计数器诸如统计点击数等应用 。由于单线程，可以避免并发问题，保证不会出错 ， 而且100%毫秒级性能！爽 。
5、常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
6、③Redis应用场景，它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
redis服务器查询某个key获取的耗时对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间 ， 则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
使用cli FLUSHDB 清除一个数据库 ， FLUSHALL清除整个redis数据 。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的key/value数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数） 。
往redis里面设置内容的之后，再设置一个超时时间就行了 。
redis 有一个keys命令 。语法：KEYS pattern说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys 。该命令所支持的匹配模式如下：（1）？：用于匹配单个字符 。
push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。rpop listInfo，取出并移除keyList最后一个元素，右边的元素 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行 ， 这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下 ， 遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
如何保证redis中的数据都是热点数据1、保证redis中的数据都是热点数据可以通过以下方法：利用LRU算法、使用持久化功能、使用集群模式、定期监控 。利用LRU算法 利用Redis的LRU算法，让访问频率高的数据得到更多的缓存 。
2、如果您想让 Redis 中存放的都是热点数据，可以通过限定 Redis 占用的内存来实现 。Redis 会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存 。
3、mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候 ， 就会施行数据淘汰策略（回收策略） 。
4、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
5、MySQL里有2000w数据 ， redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略 。
6、AOF持久化方案先把命令追加到操作日志的尾部，保存所有的历史操作 。
Redis-Cluster集群1、Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址 ， 端口 是该服务器的 Redis 端口号 。关机并重启需要关机的服务器 。
2、这个范围一般远远大于节点数，这是为了消除哈希的倾斜性，便于数据拆分和扩展 。例如Redis Cluster槽的范围是0~16383 。槽是集群内数据管理和迁移的基本单位，每个节点都会负责一定数量的槽 。
3、搭建Redis集群的过程中，执行到cluster create ip：port ... 的时候，发现程序在阻塞，显示：Waiting for the cluster to join 的字样，然后就无休无尽的等待...根据字样的提示 ， 在等待集群的创建 。
4、MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令 。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移 。
【redis 热点key 查询 命令 如何计算redis热点】5、redis TTL实现原理 redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
