python中视图函数传值的数据类型可以传对象吗python的一切数据类型都是对象 。但是python的对象分为不可变对象和可变对象 。python的变量是引用 ， 对python变量的赋值是引用去绑定该对象 。
可变对象的数据发生改变，例如列表和字典，引用不会更改绑定对象，毕竟本身就是用于增删改查的，频繁地产生新对象必然导致开销巨大，只需要该对象内部变化就行；但对于绑定了不可变对象的引用，对象一旦改变就会使引用绑定新的对象 。
这一点也会反应到函数的参数上 。python的传值方式是“传对象”引用 。python的函数，形参实际上是引用，实参便是对象绑定到该引用上 。本质是形参会被作为函数的局部变量 ， 在开辟的函数的栈内存中被声明 。
简要来讲：
如果参数是数 ， 则类似值传递，
如果参数是列表和字典，则类似引用传递 。
每个对象都会有个id, 可以用id()验证以上说法：
【python传参对象函数 python参数的传递】这个函数的参数是列表 ， 是可变对象 。
python函数传对象对性能的影响python函数传对象对性能有影响 。在Python中，一切皆对象，Python参数传递采用的都是“传对象引用”的方式 。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合 。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值，相当于通过“传引用”来传递对象 。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象，相当于通过“传值’来传递对象 ， 此时如果想改变这些变量的值，可以将这些变量申明为全局变量 。
Python 的函数是怎么传递参数的Python 的函数传递参数：
Python 传参数可以理解为 C 的 const 指针（your_type* const your_variable） ， 它所指向的对象可以被修改产生副作用，但变量本身不能修改指向其他对象 。这个和 C的 reference 差不多 。
所以如果一定要产生 C 的修改指针指向其他对象的效果，用 list、dict 或其他自定义的 mutable 对象包装是一个办法，但我认为这样是一种不良实践 。在 C 语言中用参数输出结果有非常多的理由：
C 语言没有 tuple，不能返回多值，除非声明一个 struct 类型 。这种情况下划分 in 参数和 out 参数成为一种惯例
C 语言没有异常机制，返回值一般要保留给 errno
但这些情况在 Python 中都是不存在的
关于python传参对象函数和python参数的传递的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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