Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用1、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
2、RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一 。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息 。它旨在支持复杂的路由逻辑 。
3、虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间 。
4、其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。redis-pub/sub断电就清空 ， 而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢 。
5、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力 ， 可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
6、Redis虽然可以用作消息队列，但其各项功能显示不如单一实现的消息队列，所以通常情况下并不使用它的消息队列功能；Kafka的性能要优于RabbitMQ，通常在日志采集，数据采集时使用较多 ， 所以这里我们采用Kafka实现消息队列功能 。
redis队列什么意思Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销 ， Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构 。
队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作 ， 而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样 ， 队列是一种操作受限制的线性表 。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重 ， 本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
redis是干嘛的1、redis叫做远程字典服务 ， 是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
2、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
3、redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
通过Redis消息队列实现大文件处理【redis消息队列原理 redis消息队列攻略】通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ， 降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源 。
kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
redis怎么做消息队列?1、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式 。
2、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式 。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现 。发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列 ， 每个订阅者都能收到一样的消息 。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
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