MongoDB如何优化查询性能?通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的 。对于任意查询 ， 都可以在最后添加一个explain（）调用（与调用sort（）或者limit（）一样，不过explain（）必须放在最后） 。
建立好合适索引 ， 尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署 。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id ， 最后用获得的完整的文章及其评论 。
什么是mongoDB数据库1、没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
2、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
4、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
mongodb查找所有最多之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写 ， 也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值 。
在MongoDB中存在着许多个数据库 ， 对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看 。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库 。现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库 。
x版本以后在创建（修改）用户的时候赋予该用户多库的操作权限即可，6之前貌似不可以 ， 除了admin下的用户 。
mongodb查询速度慢是什么原因你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
这个原因很多 ， 可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构 ， 增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
然后我们将全部的 MongoManager 关闭 ， 业务的慢操作完全消失了 。找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了 。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章 ， 再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论 。
在使用场合下 ， 千万级别的文档对象，近10G的数据 ， 对有索引的ID的查询不会比mysql慢 ， 而对非索引字段的查询，则是全面胜出 。mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶 。
回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io ， mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高 。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章 ， 再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论 。
2、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制 。其同步的基础是oplog ， 类似MySQL的binlog，但是也有一些差异，oplog虽然叫log但并不是一个文件，而是一个集合（Collection） 。
3、“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档 。
4、因此，对于需要高性能的应用，如实时分析、在线游戏等，MongoDB也是一个不错的选择 。水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据 ， 还可以提高数据库的读写性能 。
【mongodb搜索性能 mongodb检索性能】5、在经过$limit管道后，管道内的文档数量个数会“提前”减小，这样会节省内存，提高内存利用效率 。$limit提前后，$sort紧邻$limit这样的话 ， 当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止 。
推荐阅读
- 如何查看服务器上的数据库？ 怎么查看服务器数据库
- 如何选择适合自己的腾讯云服务器？ 腾讯云服务器该怎么选
- redis订单过期实现 redis订单退款功能
- 如何将FTP挂载到服务器？ ftp怎么挂载到服务器