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redis缓存问题 redis加载缓存的策略

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redis缓存数据,内存占满,怎么解决1、增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
2、首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给 每个连接的客户端 都设置了一个输入缓冲区 。暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令 ， 进行处理 。
3、可以尝试优化网络设置 ， 如调整TCP参数、更换网络硬件等 。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存，会导致set操作变慢或失败 。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。
4、为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况，我们可以使用压缩表来存储 。压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据 。
5、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
6、从日志上可以看出，Redis 服务在启动时已经正常加载了 RDB 文件 。小贴士：Redis 服务器在载入 RDB 文件期间 ， 会一直处于阻塞状态，直到载入工作完成为止 。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?1、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的 ， 目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取 ， 不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令 ， 进行处理 。为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配，这点和等下要说的输出缓冲区是一样的 。
4、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
【redis缓存问题 redis加载缓存的策略】5、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富 ， 属于内存数据库 ， 且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
网络高并发 ， 高流量的数据处理 。一个异步 ， 高效，且对CPU要求不高的网络模型 ， 这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL ， 这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的 ， 开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 ， 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置 ， Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。

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