redis性能为什么高Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
- Redis 采用了内存数据库 ， 这样可以避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了性能 。- Redis 采用了数据结构简单、数据存储紧凑、数据访问高效等特点，这些特点都有助于提高 Redis 的性能 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
如果执行一个命令过长 ， 那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ， 所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程 ， 但他们都是服务器高性能的典范 。
Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好 。Redis是基于内存进行操作的，性能较高 ， 可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。
谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景1、数据一致性不同 redis使用的是单线程模型 ， 保证了数据按顺序提交 。memcache需要使用cas保证数据一致性 。
2、应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似 ， 区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级（score）的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序 。
3、Redis不可能比Memcache快 很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存 ， 而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快 。但是测试结果基本是Redis占绝对优势 。
4、性能 都比较高 ， 性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
5、Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器 。其本质上就是一个内存key-value数据库 ， 但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失 。
6、如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话 ， Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。当然，这和你的应用场景和数据特性有关 。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间 ， 那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
redis如何做到和mysql数据库的同步 【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据 。
mybatis大数据查询优化:fetchSize经过排查发现是通过mybatis查询数据的耗时超过了总耗时的99%，我这台机器上是每查询一万条数据返回耗时87s左右 。
自己写SQL快 。mybatisselectList返回结果集比较大时FETCHSIZE设置接近结果集大小一般会影响查询的速度，没有自己写SQL快 。
首先，创建缓存的整个过程 我们从SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始：readerreader=resources.getresourceasreader（mybatis-config.XML）；SqlSessionFactorySqlSessionFactory=newSqlSessionFactorybuilder（） 。
对于一对一查询、一对多查询和多对多查询，MyBatis利用注解实现的主要区别在于SQL语句的编写和映射方式 。一对一查询：在MyBatis中，一对一查询通常使用JOIN操作实现 。
MyBatis根据关联对象查询的select的语句的执行时机，分为三种类型： 直接加载、侵入式加载和深度延迟加载。延迟加载策略需要在Mybatis的全局配置文件中，通过标签进行设置 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis ， 帮助提升架构的整体性能 ， 减少Mysql（或其他数据库）的压力 ， 但不是使用Redis ， 就不用MySQL 。
redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好 ， 使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存 ， hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
【redis上1亿条数据秒级查询 redis100万数据查询效率】当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵 。在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
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